ми в реальному часі) і мінусами (інтенсивний мережевий трафік, зниження продуктивності OLTP-систем і реальна загроза їх працездатності внаслідок невдалих дій користувачів-аналітиків).
Вітрина даних
Вітрина даних (Data Mart) за своїм вихідному визначенню - це набір тематично пов'язаних баз даних, які містять інформацію, що відноситься до окремих аспектів діяльності корпорації. По суті справи, вітрина даних - це полегшений варіант сховища даних, який містить лише тематично об'єднані дані. Цільова база даних максимально наближена до кінцевого користувача і може містити тематично орієнтовані агрегатні дані. Вітрина даних, природно, істотно менше за обсягом, ніж корпоративне сховище даних, і для його реалізації не потрібно особливо потужна обчислювальна техніка.
Глобальне сховище даних
Останнім часом все більш популярною стає ідея поєднати концепції сховища і вітрини даних в одній реалізації і використовувати сховище даних в якості єдиного джерела інтегрованих даних для всіх вітрин даних. Тоді природною стає така трирівнева архітектура системи:
На першому рівні реалізується корпоративне сховище даних на основі однієї з розвинених сучасних реляційних СУБД. Це сховище інтегрованих в основному деталізованих даних. Реляційні СУБД забезпечують ефективне збереження і керування даними дуже великого обсягу, але не надто добре відповідають потребам OLAP-систем, зокрема, у зв'язку з вимогою багатовимірного представлення даних.
На другому рівні підтримуються вітрини даних на основі багатовимірної системи управління базами даних (прикладом такої системи є Oracle Express Server). Такі СУБД майже ідеально підходять для цілей розробки OLAP-систем, але поки не дозволяють зберігати надвеликі обсяги даних (граничний розмір багатовимірної бази даних становить 10-40 Гбайт). В даному випадку це і не потрібно, оскільки мова йде про вітрини даних. Зауважимо, що вітрина даних не обов'язково повинна бути повністю сформована. Вона може містити посилання на сховище даних і добирати звідти інформацію по мірі надходження запитів. Звичайно, це дещо збільшує час відгуку, але зате знімає проблему обмеженого обсягу багатовимірної бази даних.
Нарешті, на третьому рівні знаходяться клієнтські робочі місця кінцевих користувачів, на яких встановлюються засоби оперативного аналізу даних.
.3 Підходи і наявні рішення
Компанія IBM
Рішення компанії IBM називається A Data Warehouse Plus . Метою компанії є забезпечення інтегрованого набору програмних продуктів і сервісів, заснованих на єдиній архітектурі. Основою сховищ даних є сімейство СУБД DB2. Перевагою IBM є те, що дані, які потрібно витягти з оперативної бази даних і помістити в сховище даних, знаходяться в системах IBM. Тому природна тісна інтеграція програмних продуктів.
Пропонуються три рішення для сховищ даних:
(1) Ізольована вітрина даних. Призначений для вирішення окремих завдань поза зв'язку із загальним сховищем корпорації.
(2) Залежна вітрина даних. Аналогічний ізольованою вітрині даних, але джерела даних перебувають під централізованим контролем.
(3) Глобальне сховище даних. Корпоративне сховище даних, яке повністю централізовано контролюється і управляється. Глобальне сховище даних може зберігатися централізовано або складатися з декількох розподілених в мережі ринків даних.
Oracle
Рішення компанії Oracle в області сховищ даних грунтується на двох чинниках: широкий асортимент продуктів самої компанії і діяльність партнерів в рамках програми Warehouse Technology Initiative. Можливості Oracle в області сховищ даних базуються на наступних складових:
· наявність реляційної СУБД Oracle 7, яка постійно вдосконалюється для кращого задоволення потреб сховищ даних;
· існування набору готових додатків, що забезпечують можливості розробки сховища даних;
· високий технологічний потенціал компанії в області аналізу даних;
· доступність ряду продуктів, вироблених іншими компаніями.
Hewlett Packard
Роботи, пов'язані з сховищами даних, виконуються в рамках програми OpenWarehouse. Виконання цієї програми повинно забезпечити можливість побудови сховищ даних на основі потужних комп'ютерів HP, апаратури інших виробників і програмних компонентів. Основою підходу HP є Unix-платфор...
