мовою статистичних методик є припущення, що майбутнє є продовженням минулого. Оскільки статистичні дані, як правило, носять кількісний характер, то при прогнозуванні широко використовуються різні математичні та кількісні моделі, запозичені, насамперед, з області статистики. Точність прогнозу на період до 6 місяців зазвичай є досить високою. Це пояснюється тим, що в короткостроковому періоді тенденції попиту зазвичай достатньо стійкі.
Статистичні прогнози безпосередньо залежать від наявних вихідних даних. Чим ширший статистична база, тим точніше прогноз. По мірі надходження нових статистичних даних поступово змінюється і прогноз на майбутнє. Разом з тим при переломі тенденції статистичний прогноз сигналізує про це з деяким запізненням. Це є серйозним недоліком статистичних моделей і накладає на них певні обмеження при практичному використанні.
Головною передумовою для використання факторних моделей при прогнозуванні попиту є той факт, що динаміка попиту обумовлена ??цілим рядом взаємно обумовлених причин, які іноді можна виявити і проаналізувати. Наприклад, на рівень попиту позитивно впливає рівень споживчого обслуговування. У цьому випадку при цілеспрямованій політиці фірми з підвищення рівня сервісу можна очікувати збільшення обсягу попиту. У таких випадках кажуть, що рівень обслуговування споживачів є чинником зростання рівня попиту. У випадку, коли вдається повно і якісно виявити всі причинно-наслідкові зв'язки і описати їх, факторні моделі дозволяють прогнозувати з високим ступенем точності майбутні зміни попиту в середньо - і довгостроковому періодах.
Факторні моделі мають кілька різновидів:
). ? статистичні - наприклад, регресійні або економетричні моделі;
). ? дескриптивні - наприклад, при описі об'єкта за методом «чорного ящика», описі життєвого циклу об'єкта або комп'ютерному імітаційному моделюванні.
При прогнозуванні результуючих показників використовуються в тій чи іншій мірі статистичні дані по факторним показниками. І на підставі прогнозу факторних показників вибудовується прогноз результуючого показника.
Основною проблемою, що утрудняє застосування факторних моделей на практиці, є те, що знайти, виявити і описати причинно-наслідкові зв'язки досить складно. Навіть якщо деякі такі взаємозв'язки виявлені, часто виявляється, що в аналізованому періоді ці зв'язки не є визначальними при прогнозуванні попиту. Для якісного прогнозу за допомогою факторної моделі потрібно виявити й описати всі найбільш важливі і значущі фактори впливу, але саме це якраз і буває складно зробити. Крім того, для прогнозу необхідно мати статичні дані не тільки по результуючим, але і по факторним показниками, причому за період не менше ніж 6 місяців. З цих проблем точність факторних моделей, на жаль, виявляється не надто висока. Перелік прогнозованих показників може відчутно варіювати. Цей набір величин можна прийняти як перший критерій для класифікації методів. Отже, по набору прогнозованих показників методи прогнозування можна розділити на:
. Методи, в яких прогнозується один або кілька окремих показників, що представляють найбільший інтерес і значимість для аналітика, наприклад, виручка від продажів, прибуток, собівартість продукції і т. д.
. Методи, на яких будуються прогнозні форми звітності цілком у типовій або укрупненої номенклатурі статей. На підставі аналізу даних минулих періодів прогнозується кожна стаття балансу і звіту і фінансових результатах. Величезна перевага методів цієї групи полягає в тому, що отримана звітність дозволяє всебічно проаналізувати фінансовий стан підприємства. Аналітик отримує максимум інформації, яку він може використовувати для різних цілей, наприклад, для визначення допустимих темпів нарощування виробничої діяльності, для обчислення необхідного обсягу додаткових фінансових ресурсів із зовнішніх джерел, розрахунку будь-яких фінансових коефіцієнтів і т. Д.
Методи прогнозування звітності, у свою чергу, поділяються на методи, в яких кожна стаття прогнозується окремо виходячи з її індивідуальної динаміки, і методи, що враховують існуючий взаємозв'язок між окремими статтями як у межах однієї форми звітності, так і з різних форм. Дійсно, різні рядки звітності повинні змінюватися в динаміці узгоджено, оскільки вони характеризують одну й ту ж економічну систему.
В залежності від виду використовуваної моделі всі методи прогнозування можна розділити на три великі групи:
. Методи експертних оцінок, що передбачають багатоступінчасте опитування експертів по спеціальних схемах і обробку отриманих результатів за допомогою інструментарію економічної статистики. Це найбільш прості і досить популярні методи, історія яких налічує не одне тисячоліття. Застосування цих методі...
