ких функцій або, як їх іноді ще називають, UDF-функцій (User Defined Functions) принципово не відрізняється від створення макросу в звичайному програмному модулі [3]. Різниця тільки в тому, що макрос виконує послідовність дій з об'єктами книги (осередками, формулами і значеннями, листами, діаграмами і т.д.), а користувацька функція - тільки з тими значеннями, які ми передамо їй як аргументи (вихідні дані для розрахунку ) .Xls?
2. Практична частина
.1 Практичні завдання для закріплення теоретичного матеріалу
Прогнозування (метод змінного середнього) Xls?
Для прогнозування обсягу продажів необхідні середні значення даного показника за останні кілька років. У таблиці представлені щоквартальні обсяги продажів компанії, що спеціалізується на роздрібному продажі. У меню Сервіс вибрати команду Аналіз даних. З'явиться діалогове вікно Аналіз даних, де зі списку вибрати інструмент Ковзаюче середнє.
У поле Вхідний інтервал вказуємо діапазон С2: С17.
У поле Інтервал вводимо кількість кварталів, яке включається в підрахунок змінного середнього - 4. Інтервал згладжування (за умовчанням використовується значення 3) визначають, використовуючи правило: якщо необхідно згладити дрібні коливання часового ряду, то інтервал беруть по можливості більшим, якщо потрібно зберегти дрібні хвилі - інтервал згладжування зменшують. У полі Вихідний інтервал вводимо адресу комірки (або клацнути на цьому осередку в робочому листі) для виведення результатів.
Рис.
Ставити значки для виведення графіка і стандартних погрешностей.представіт результати вирішення в шпальтах D і E з виведенням графіка. Якщо попередніх даних недостатньо для побудови прогнозу, Excel поверне помилкове значення # Н/Д.
Вправа 2
Експоненційне згладжування.
Для тих же даних заповнюємо вікно аналізу даних за експоненціальним згладжування:
Для складання прогнозу використовуємо інструмент Експоненційне згладжування пакету Аналіз даних.
Виконуємо наступні команди - Сервіс - Аналіз даних - Експоненційне згладжування - ОК. У вікні інструменту Експоненційне згладжування вказати наступні значення:
Рис.
Вхідний інтервал - С2: С17;
Фактор загасання (константа згладжування a) - 0,3 (значення за замовчуванням - 0,3);
Вихідний інтервал: D12;
Поставимо прапорці для виведення графіка і стандартних погрешностей.представіт результати вирішення в наступному вигляді (рис. 9).
Діапазон D2: D17 - розраховані значення експоненціального згладжування за формулою;
Діапазон E2: E17 - розраховані значення стандартних похибок.
Вправа 3
Макроси.
У модулі книги Макрос створюємо макрос наступного виду:
Рис.
Даний макрос після запуску буде множити значення з комірки А4 на 0,18 і складати зі значенням цієї ж осередки А4.
Створення користувальницької функції.
У книзі Макрос створюємо модуль і складаємо для нього програму.
Рис.
Перевіримо роботу макросу і користувальницької функції.
Вводимо вихідні дані (комірки А3: А4) і формулу (комірка В4, формула=NDS (A3) + A3).
Запускаємо макрос (Сервіс/Макрос/Макроси ...) і натискаємо у вікні кнопку Виконати.
У підсумку в комірці В4 встановиться значення 1180.
Вправа 4 (самостійно)
За компаніями А, В, С проводилися спостереження протягом трьох періодів. Дані у відсотках наводяться в таблиці нижче. Оцінити очікувану прибутковість і ризик кожної акції, на підставі цих оцінок дати порівняльну характеристику. Розрахувати коваріації доходностей акцій один з одним. Побудувати моделі, що дозволяють визначити структуру ефективних портфелів.
Таблиця
Період наблюденіяДоходность акції компанііАВСПервий162115Второй192318Третій172621
Вправа 5 (самостійно)
Фірма з'ясовує можливість виробництва нової продукції. Щоб запустити проект, знадобиться витратити в початковий момент $ 100000. У перший, другий, третій і четверті роками реалізація нової продукції принесе дохід у розмірах, відповідно, $ 30 000, $ 70000. $ 180 000 і $ 90 000. На п'ятий рік продукція перестане бути популяр...
