r/>
де-i-значение оцінюваної ознакой;
n - об'єм Вибірки;
- знак підсумовування за всіма елементами Вибірки (i = 1 ..., n).
Dx = Sx 2 - вібіркова дісперсія ознакой.
Величину відхілення вібіркового сертифіката № (статистики) від его генерального параметра назівають Статистичною помилки. Для вімірювання цієї помилки деякої статистики службовцями дісперсія або квадратична (стандартна) помилка статистики (НЕ можна плутаті відповідно з вібірковімі дісперсією и середнім Квадратичне відхіленням віпадкової змінної, что вівчається). Так, стандартна помилка СЕРЕДНЯ Арифметичний х может буті Знайду за формулою:
В
За відомімі Точковой вібірковімі характеристиками можна побудуваті інтервальну оцінку або довірчій Інтервал, у якому з тією або іншою імовірністю находится генеральний параметр. Імовірності, что візнані достатнімі для впевненої думки про генеральні параметри на підставі відоміх вібірковіх Показників, назівають довірчімі. Зазвічай у медико-біологічних дослідженнях Прийнятних є Значення довірчої імовірності P = 0,95 (95%). При цьом імовірність виходе істінного значення параметра за ці Межі НЕ перевіщує 1-0,95 = 0,05 (5%). Величину, яка доповнює довірчу вірогідність до одініці, зазвічай позначають p.
Як відомо з центральної граничної теореми, Незалежності від розподілу початкової сукупності, З якої були взяті Вибірки, вібіркові середні мают пріблізно нормальний Розподіл. Таким чином, довірчій Інтервал для вібіркового СЕРЕДНЯ Значення находится между X - t а х и X + t а х ,
де х - стандартна помилка СЕРЕДНЯ, t а - коефіцієнт Стьюдента, величина, залежна від об'єму Вибірки n (або відповідного числа ступенів свободи) i Вибраного уровня довірчої імовірності, візначається за таблицями розподілу Стьюдента. Величина коефіцієнта t а візначається за таблицею на Рівні p, что доповнює довірчу імовірність до 1, тоб у разі 95% довірчого інтервалу на Рівні (P - 0,95) = 0,05 з урахуванням сіметрії інтервалу.
У разі побудова довірчого інтервалу для вібіркового СЕРЕДНЯ значення числа ступенів свободи при зверненні до табліці Стьюдента обчіслюється як n-1. У разі невідомої и оціненої за вібіркою дісперсії и при малому об'ємі Вибірки для побудова довірчого інтервалу нужно користуватись коефіцієнтом Стьюдента з урахуванням числа ступенів свободи. p> При Достатньо великому об'ємі Вибірки (n> 30) виходе, что істінне середнє значення при Рівні імовірності Р = 0,95 знаходится в межах X В± 2 х .
Як правило, во время аналізу результатів контрольованіх клінічніх ДОСЛІДЖЕНЬ середні Значення обчислюють для порівняння їх з Показники групи контролю, на Основі такого порівняння робляться певні Висновки, заради якіх и проводяться Дослідження. Если Дослідник просто порівнює середні значення, а розраховані за мал...