и тихий, что стосують проявів клінічного ЕФЕКТ. Це означає, что ЯКЩО на Нескінченно Великій кількості пацієнтів вімірюватіметься Деяк Показник ЕФЕКТ, что віклікається данім методом Лікування, то графічне зображення результатів такого Дослідження (Вісь абсцис - величина ЕФЕКТ, Вісь ординат - кількість пацієнтів, у якіх спостерігався ефект даної величини) часто опісуватіметься симетрично кривою вигляд (рис. 2). Зображена на рис. 2 крива носити Назву крівої нормального розподілу, або крівої Гаусса-Лапласа. В основному заради зручності обчислень у медицині часто робляться допущених про ті, что тієї або Інший клінічній Показник БУВ розподіленій за нормальним законом. p> прото треба звернути уваг на ті, что схожість реальних розподілів різніх медичних Показників з кривою нормального законом не є Доведений раз и назавжди, оскількі вона позбав набліжена. Залишкові Висновок про конкретного закону розподілу даної сукупності робиться позбав на підставі перевіркі спеціальніх статистичних тестів.
Крива нормального розподілу однозначно характерізується двома величинами: М - математичность очікуванням (або Арифметичний середнім) i а - середнім Квадратичне (або стандартні) відхіленням. Значення ціх величин візначають положення крівої в Системі координат та ее форму. Так, максимум досягається в точці, відповідній СЕРЕДНЯ значення М; середнє квадратичного відхілення візначає форму крівої: при Великій варіабельності даніх, тоб великому значенні а крива буде більш пологі, при Малій - крутою. Таким чином, кількісній Показник ЕФЕКТ, розподіленій за нормальним законом N (М, а), может буті охарактеризування середнім значення М и середнім Квадратичне відхіленням а (або дісперсією а 2 ).
Значення СЕРЕДНЯ квадратичного відхілення у кожної представленої крівої больше, чем у попередньої.
Дани Твердження справедливе в пріпущенні про Використання у дослідженні й достатньо Великої кількості пацієнтів або, Кажучи математичность мовою, при суцільному вівченні генеральної сукупності. Прото в реальному умів ЧИСЕЛЬНІСТЬ випробовування обмеже и являє вібірку з генеральної сукупності, а отже, точні значення М и а Невідомі. Кількість об'єктів у вібірці (кількість пацієнтів у дослідженні) назівається об'ємом Вибірки и позначається n. При аналізі даніх клінічніх ДОСЛІДЖЕНЬ зазвічай доводитися маті Справу з вібіркамі обмеженності об'єму. Відомо, что правильно відібрана частина генеральної сукупності й достатньо добрі відображає структуру цієї сукупності, альо полного збігу вібірковіх Показників з характеристиками генеральної сукупності, як правило, не Буває. Вібіркові характеристики є позбав набліженімі оцінкамі генеральних параметрів. Це - віпадкові величини, и їх ОЦІНКИ могут буті Точковой та інтервальнімі. p> Вібіркове середнє X и вібіркове середнє квадратичного (або стандартне) відхілення Sx, є Точковой оцінкамі відповідніх параметрів М и а генеральної сукупності, и обчислюють за такими формулами:
В
