омарганцю збільшився на 0,73 доби. Крім того, зросла і середнє квадратичне відхилення строків поставки до 3,27 проти 2,79 дня, що вказує на збільшення ризику несвоєчасного надходження ресурсу. Поряд з фактичними значеннями частоти поставок в певний період, зображена теоретична модель розподілу за законом Гауса, побудована для фактичних значень середніх величин і середніх квадратичних відхилень терміну доставки ресурсу. Близьке розташування теоретичних і фактичних значень говорить про допустимість в розрахунках гіпотези про те, що розглянуті розподілу відповідають закону Гаусса. p align="justify"> За результатами дослідження поставок ресурсу були побудовані функції вартості іммобілізації оборотних коштів Б і надлишкової вартості закупівель Е у випадках постачальників I і II (рис. 3).
Відсоток вартості іммобілізації оборотних коштів Еiт у наведеній вартості закупівель у оптимального постачальника визначається за формулою
Eim =? i ((1 + r ? a/t) t/a- 1) /? ? 100%, (7)
де ? i - страховий запас (днів); - ставка дисконтування (частка), що визначається залежно від видів капіталу, які будуть використовуватися для покриття касових розривів (у даному прикладі мова йде тільки про позиковому капіталі);
а - періодичність виплат по кредиту (днів); - період погашення позики (днів);
? - період виробничого процесу (днів).
В
Рис. 2 - Розподіл вірогідною частоти поставок силікомарганцю на підприємства "Інтерпайп": А - імпортні поставки від основного постачальника I разом з рідкісними закупівлями на українському ринку; В - від основного постачальника II
В
Рис. 3 - Залежність вартості іммобілізації оборотних коштів і надлишкової вартості закупівель від розміру страхового запасу силікомарганцю у випадках з основними постачальниками I і II
Відсоток надлишкової вартості закупівель Е у оптимального постачальника розраховується за формулою
Ер = (Km - 1) (1 - FN (T + ? i)) ? 100%, (8)
де Km - коефіцієнт подорожчання при закупівлях у неоптимального (роздрібного) постачальника, але в короткий термін; FN (T + ? i) = '/ 2 +'/2 Ф ( ? i /?),
де Ф (? i /?) - функція Лапласа при параметрах математичного сподівання Та і середньому квадратичному відхиленні про, які встановлюються на основі фактичних даних. (T) - значення функ...
