Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Аналіз часових рядів

Реферат Аналіз часових рядів





1


У пакеті допускається вісім типів даних:

Річні (Annual) - роки 20 століття ідентифікуються за останніми двома цифрами (97 еквівалентно 1997), для даних, що відносяться до 21 століття необхідна повна ідентифікація (наприклад, 2020);

Піврічні (Semi-annual) - 1999:1, 2001:2 (формат - рік і номер півріччя);

Квартальні (Quarterly) - 1992:1, 2005:3 (формат - рік і номер кварталу);

Щомісячні (Monthly) - 1956:1, 1990:11 (формат - рік і номер місяця);

Тижневі (Weekly);

Денні (5 day weeks);

Денні (7 day weeks);

Недатовані або нерегулярні (Undated or irregular) - допускають роботу з даними, строго не прив'язаними до певних тимчасових періодах;

Скористаємося типом (weekly (7 day weeks)). У вікнах Start date і End date вводимо відповідно початкову (1:01:2010) і кінцеву (11:01:2010) дати спостереження дані у нас відомі лише за 10 місяців 2010 року, але ми при введенні дати вводимо кінцеву дату 11:01 : 2010 для отримання прогнозу. Натиснувши кнопку ОК, створиться робочий файл, що містить вектор коефіцієнтів C і серію Resid (рис.2):

Проаналізуємо дані за період з 1го січня 2010 року до 30 вересня 2010року.


В 

Рис. 2


Перший полягає в імпорті даних з файлу. Здійснюється це таким чином. У рядку головного меню виберемо File/Import/Read Text-Lotus-Excel. З'явиться вікно (рис. 3):

В 

Рис. 3


У цьому вікні С - вектор, який буде містити коефіцієнти рівняння, побудованого в процесі роботи з Eviews, Resid - вектор залишків.

Для того щоб переглянути підсумкову таблицю, необхідно, виділивши змінні, вибрати опцію Open-> as Group (рис. 4)


В 

Рис. 4

Побудова регресійної моделі


Перегляд числових характеристик змінних

Для перегляду числових характеристик відмічених змінних необхідно вибрати в робочому файлі View/Descriptive Stats/Common Sample. У результаті з'явиться вікно (рис.6):

Далі в розрахунках ми будемо дивитися тільки нульового години споживання, так як для інших годин все будується аналогічним чином.

По перше нам необхідно перевірити всі дані на тренд.

Для цього проробимо наступні операції New object-> eqation (рис. 5).


В 

Рис. 5


У наступному меню вкажемо В«ser01 @ trend сВ» (без лапок) рис.6

В 

Рис. 6


На знову з'явилося, файлі ми бачимо, як вже говорилося вище ми проводимо прогноз тільки по першому годині, для решти годин усі пров...


Назад | сторінка 6 з 7 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Аналіз витрат на ВАТ &Красноярскнефтепродукт& в період з 2010 до 2013 року
  • Реферат на тему: Ліцензування по-новому або Коментар до Указу Президента Республіки Білорусь ...
  • Реферат на тему: Федеральний бюджет 2010 року
  • Реферат на тему: Висвітлення у ЗМІ терористичних актів 2010 року в Москві
  • Реферат на тему: Аналіз бюджету Псковській області за 2010-2012 роки