одиться аналогічним чином. Далі відкривається вікно в якому зазначено наступне (див. рис.7):
В
Рис. 7
Як видно з малюнка 7 R-squared (квадрат коефіцієнта кореляції Пірсона) <0,3 це говорить про відсутність тренда.
Далі будуємо корелограмму для цього не обходимо зробити наступні процедури View/correlogram. Отримані результати рис. 8. br/>В
Рис. 8
У більшості справляють істотний вплив на модель тільки перші сім лагів. У першій серії під підозру відразу потрапляють 1, 6 і 7 лаги. Перевіряємо їх для цього необхідно зробити наступне, Заново створити equation і прописати там номери лагів рис. 8. br/>В
Рис. 8
Отримуємо при цьому рис. 9
В
Рис. 9
Далі за допомогою Forecast прогнозуємо на нульовий годину за 01.11.2010
В
Рис. 10
Отримуємо результат прогнозу на нульовий годину 01.11.2010 року в новому файлі який називається Ser01F рис. 11
В
Рис. 11
Аналогічним чином повторюємо процедуру ще 23 рази і отримуємо результат погодинного споживання на 1.01.11.
І отримуємо результат
Прогноз
ЧасПотребленіе, кВтЧасПотребленіе,
Отримані дані зведені в таблицю.
