gn="justify"> Вага деталей, г9799101103Чісло деталей845425
Тоді середня вага деталей у вибірці дорівнює:
= р.
Можливі кордону генеральної середньої визначається за формулою:
,
Гранична помилка вибіркової середньої:
В
Дисперсія дорівнює:
= ((97-99,88) 2. 8 + (99 - 99,88) 2. 45 + (101 - 99,88) 2. 42 + (103 - 99,88) 2. 5)/ 100 = (66,3552 + 34,848 + 52,6848 + 48,672)/100 = 2,0256
В
Межі середньої ваги деталей:
р.
, 6 100,16 р.
Задача 10. Залежність фондовіддачі від розміру підприємства (за вартістю основних виробничих фондів) виражається такими даними:
Номер предприятия12345678910Стоимость основних фондів, млрд р.10131519232627303435Фондоотдача, р.80828485838887919598
Складіть рівняння лінійної регресії, визначте параметри та оцініть тісноту досліджуваної зв'язку.
Рішення завдання:
Видно, що при зростанні розміру підприємства зростає фондовіддача, тобто між цими показниками існує пряма кореляційна залежність.
Коефіцієнт парної кореляції визначає тісноту зв'язку між результативним і факторним показниками:
В
Розрахунок показника тісноти зв'язку
№ п/пСтоімость основних фондів, млрд р.Фондо-віддача, р.Лінейние відхилення у, Линей-ні відхилений-ня х, Квадрат лінійного відхилення у, 2 Квадрат линів-ного відхи-лення х, 2Проізве-дення у на х, хуКвадрат значення фактора, 306,1689,6206776070
8,3
5,5
В
Т.к. 0 <<1, значить кореляція між x і y називається позитивною, і вона показує, що з ростом одного показника другий показник зростає. Зв'язок між показниками досить тісний
Визначимо параметри a і b рівняння регресії y = a + b х
В В В
Рівняння регресії y = 73,009 +0,616 х.
Графіки, відповідні емпіричному ряду даних і рівнянню
В
Проаналізувавши залежність фондовіддачі від розміру підприємств, можна сказати, що залежність між цими показниками пряма і дуже тісна. Це підтверджується значенням коефіцієнта кореляції і графічному аналізі напрямки і тісноти зв'язку. br/>
Список використаних джерел
угруповання індекс статистичний середній
Теорія статистики: Підручник/За ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Фінанси і статистика, 1999. p align="justify"> Єфімова М.Р., Рябцев В.М. Загальна теорія статистики. - М.: Фінанси і статистика, 1991. p align="justify"> Гусаров В.М. Статистика: Навчальний посібник для вузів. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. p align="justify"> Єлісєєва І.І., Юзбашев М.М. Загальна теорія статистики: Підручник. - М.: Фінанси і статистика, 20...
