ь в умовах дефіциту часу.
2.9 Інтелектуальна інженерія
Особливу зацікавленість у ІІ проявляють в останні роки компанії, що займаються організацією процесів розробки великих програмних систем (програмної інженерією). Методи ШІ все частіше використовуються для аналізу вихідних текстів і розуміння їхнього змісту, керування вимогами, виробленням специфікацій, проектування, кодогенераціі, верифікації, тестування, оцінки якості, виявлення можливості повторного використання, вирішення завдань на паралельних системах.
Програмна інженерія поступово перетворюється на так звану інтелектуальну інженерію, розглядає більш загальні проблеми подання й обробки знань (поки основні зусилля в інтелектуальній інженерії зосереджені на способах перетворення інформації в знання).
2.10 Самоорганізуються СУБД
Самоорганізуються СУБД будуть здатні гнучко підлаштовуватися під профіль конкретного завдання і не зажадають адміністрування.
2.11 AI для аналізаторскіх функцій
Автоматичний аналіз природних мов (лексичний, морфологічний, термінологічний, виявлення незнайомих слів, розпізнавання національних мов, переклад, корекція помилок, ефективне використання словників). Високопродуктивний OLAP-аналіз і розкопка даних, способи візуального завдання запитів. Медичні системи, що консультують лікарів в екстрених ситуаціях, роботи-маніпулятори для виконання точних дій в ході хірургічних операцій. Створення повністю автоматизованих кіберзаводов, гнучкі економні виробництва, швидке прототипування, планування робіт, синхронізація ланцюжків постачання, авторизації фінансових транзакцій шляхом аналізу профілів користувачів. Невелике число конференцій присвячено виробленню прикладних методів, спрямованих на вирішення конкретних завдань промисловості в області фінансів, медицини та математики.
Традиційно високий інтерес до ШІ в середовищі розробників ігор і розважальних програм (це окрема тема). Серед нових напрямків їх досліджень - моделювання соціальної поведінки, спілкування, людських емоцій, творчості.
2.12 Військові технології
Дослідження в області нейронних мереж, що дозволяють отримати хороші (хоча і наближені) результати при вирішенні складних завдань управління, часто фінансує військове наукове агентство DARPA. Приклад - проект Smart Sensor Web, який передбачає організацію розподіленої мережі різноманітних датчиків, синхронно працюють на полі бою. Кожен об'єкт (вартістю не більше $ 300) у такої мережі являє собою джерело даних - візуальних, електромагнітних, цифрових, інфрачервоних, хімічних і т. п. Проект вимагає нових математичних методів вирішення багатовимірних задач оптимізації. Ведуться роботи з автоматичному розпізнаванню цілей, аналізу і передрікання збоїв техніки по відхилень від типових параметрів її роботи (наприклад, по звуку). Операція "Буря в пустелі" стала стимулом до розвитку експертних систем з просунутим ІІ, застосовуваним в галузі постачання. На розробках, пов'язаних з технологіями машинного зору, засновано все високоточна зброя У ЗМІ нерідко можна прочитати про прийдешні сутичках самостійно діючих армій самохідних машин-роботів і безпілотних літаків. Однак існує ряд невирішених наукових проблем, що не дозволяють в найближчі десятиліття перетворити подібні прогнози в реальність. Перш за все це недоліки систем автоматичного розпізнавання, нездатних правильно аналізувати відеоінформацію в масштабі реального часу. Не менш актуальні завдання вирішення колізій у великих спільнотах автономних пристроїв, абсолютно точного розпізнавання своїх і чужих, вибору підлягають знищенню цілей, алгоритмів поведінки в незнайомому середовищі і т. п. Тому на практиці військові намагаються досягти менш масштабних цілей. Значні зусилля вкладаються в дослідження по розпізнаванню мови, створюються експертні та консультаційні системи, покликані автоматизувати рутинні роботи та знизити навантаження на пілотів. Нейронні мережі досить ефективно застосовуються для обробки сигналів сонарів і отліченія підводних каменів від мін. Генетичні алгоритми використовуються для евристичного пошуку рішення рівнянь, що визначають роботу військових пристроїв (систем орієнтації, навігації), а також у задачах розпізнавання - для поділу штучних і природних об'єктів, розпізнавання типів військових машин, аналізу зображення, одержуваного від камери з низьким дозволом або інфрачервоних датчиків.
В
3. Штучний інтелект, як напрям досліджень
У поняття "штучний інтелект" вкладається різний сенс - від визнання інтелекту в ЕОМ, вирішальних логічні або навіть будь-які обчислювальні завдання, до віднесення до інтелектуальних лише тих систем, які вирішують весь комплекс завдань, здійснюваних людиною, або ще більш широку їх сукупність. Постараємося ж вичленувати той зміст поняття "штучний інтелект ", який найбільшою мірою відповідає реальним дослідженням у ц...
