ій галузі. У дослідженнях з штучного інтелекту вчені відволікаються від подібності процесів, що відбуваються в технічній системі або в реалізованих нею програмах, з мисленням людини. Якщо система вирішує завдання, які людина зазвичай вирішує допомогою свого інтелекту, то ми маємо справу з системою штучного інтелекту. Однак це обмеження недостатньо. Створення традиційних програм для ЕОМ-робота програміста - не є конструювання штучного інтелекту. Які ж завдання, які вирішуються технічними системами, можна розглядати як конституирующие штучний інтелект? Щоб відповісти на це питання, треба усвідомити, насамперед, що таке завдання. Як відзначають психологи, цей термін теж не є достатньо визначеним. Мабуть, у Як вихідний можна прийняти розуміння завдання як розумової задачі, існуюче в психології. Вони підкреслюють, що завдання є тільки тоді, коли є робота для мислення, тобто коли є деяка мета, а засоби до її досягнення не ясні; їх треба знайти за допомогою мислення. Добре з цього приводу сказав чудовий математик Д. Пойа: "... трудність рішення в якійсь мірі входить в саме поняття завдання: там, де немає труднощі, немає і завдання ". Якщо людина має очевидний засіб, за допомогою якого, напевно, можна здійснити бажання, пояснює він, то завдання не виникає. Якщо людина володіє алгоритмом рішення деякої задачі і має фізичну можливість його реалізації, то завдання у власному розумінні вже не існує. Так що розуміється завдання, по суті, тотожна проблемної ситуації, і вирішується вона допомогою перетворення останньої. В її рішенні беруть участь не тільки умови, які безпосередньо задані. Людина використовує будь-яку знаходиться в його пам'яті інформацію, "модель світу", наявну в його психіці і включає фіксацію різноманітних законів, зв'язків, відносин цього світу. Якщо завдання не є розумової, то вона вирішується на ЕОМ традиційними методами і, отже, не входить в коло завдань штучного інтелекту. Її інтелектуальна частина виконана людиною. На частку машини залишилася частина роботи, яка не вимагає участі мислення, тобто "безглузда", неінтелектуальна. Під словом "машина" тут розуміється машина разом з її сукупним математичним забезпеченням, що включає не тільки програми, але і необхідні для вирішення завдань "моделі світу". Недоліком такого розуміння є головним чином його антропоморфізм. Завдання, які вирішуються штучним інтелектом, доцільно визначити таким чином, щоб людина, по крайней міру, у визначенні відсутній. Основна функція мислення полягає в виробленні схем доцільних зовнішніх дій в нескінченно варіюють умовах. Специфіка людського мислення (на відміну від розумової діяльності тварин) полягає в тому, що людина виробляє і накопичує знання, зберігаючи їх у своїй пам'яті. Вироблення схем зовнішніх дій відбувається не за принципом "стимул - реакція", а на основі знань, одержуваних додатково із середовища, для поведінки в якій виробляється схема дії. Цей спосіб вироблення схем зовнішніх дій (а не просто дії по командах, нехай навіть мінливим як функції від часу або як однозначно певні функції від результатів попередніх кроків) є суттєвою характеристикою будь-якого інтелекту. Звідси випливає, що до систем штучного інтелекту відносяться ті, які, використовуючи закладені в них правила переробки інформації, виробляють нові схеми доцільних дій на основі аналізу моделей середовища, що зберігаються в їх пам'яті. Здатність до перебудови самих цих моделей відповідно до знову надходить інформацією є свідченням більш високого рівня штучного інтелекту. Більшість дослідників вважають наявність власної внутрішньої моделі світу у технічних систем передумовою їх "інтелектуальності". Формування такої моделі пов'язано з подоланням синтаксичної однобічності системи, тобто з тим, що символи або та їх частина, якою оперує система, інтерпретовані, мають семантику. Характеризуючи особливості систем штучного інтелекту, фахівці вказують на: 1) наявність в них власної внутрішньої моделі зовнішнього світу; ця модель забезпечує індивідуальність, відносну самостійність системи в оцінці ситуації, можливість семантичної і прагматичної інтерпретації запитів до системі; 2) здатність поповнення наявних знань, 3) здатність до дедуктивного висновку, тобто до генерації інформації, яка в явному вигляді не міститься в системі; це якість дозволяє системі конструювати інформаційну структуру з новою семантикою і практичною спрямованістю; 4) вміння оперувати в ситуаціях, пов'язаних з різними аспектами нечіткості, включаючи "розуміння" природної мови; 5) здатність до діалогового взаємодії з людиною; 6) здатність до адаптації. На питання, чи всі перераховані умови обов'язкові, необхідні для визнання системи інтелектуальної, вчені відповідають по-різному. У реальних дослідженнях, як правило, визнається абсолютно необхідним наявність внутрішньої моделі зовнішнього світу, і при цьому вважається достатнім виконання хоча б одного з перерахованих вище умов. П. Армер висунув думку про "континуумі інтелекту": ...
