ншим кроком не є одержана точка шуканим екстремумом. Зменшимо крок h до 0,1. br/>
Таблиця 6 - Цикл третій, h = 0,1
Т.к. поліпшень не спостерігається, для уточнення знайденого критерію оптимальності зменшимо крок h до hmin = 0,05
Таблиця 7 - Цикл четвертий, h = 0,05
Так як поліпшень не спостерігається ні по одній із змінних, то на цьому етапі можна вважати, що пошук завершений.
Таким чином, отримали точку (0,5; 5; -5; 0,5; 0), яка є вирішенням поставленого завдання, з критерієм оптимальності уср = -97,8714.
Після проведення пошуків методом Гаусса-Зайделя з двох різних початкових точок отримали, що досліджувана функція є багатоекстремального, має кілька мінімумів. За методом Гаусса-Зайделя, перший мінімум знаходиться в точці (0; 5; -5; 0,3; 0) зі значенням критерію уср = - 98,716, другий - в точці (0,5; 5; -5; 0,5 ; 0) с уср = -97,8714. Отже, можна зробити висновок про те, що знайдений мінімум локальний. br/>
.2 Метод з В«покаранням випадковістюВ»
З початкової точки (2; -2; 1; 3; 1) з Уср = 19,6464 шукаємо мінімум критерію оптимальності. Задамо число змін Х = 30. p align="justify"> Пошук першої точки. Кроки для першої точки:
? iн = ? i < span align = "justify">?? 12 +? 22 +? 32 +? 42 +? 52
? i =? iн-0.5
xi +1 = xi + h *?, xi +1 = xi +? x
1) ? 1 = 0,3561; ? 2 = 0,7003; ? 3 = 0,0525; ? 4 = 0,5933; ? 5 = < span align = "justify"> 0,8041
? 1н == 0,28
? 2н == 0,55
? 3н == 0,04
? 4н == 0,47
? 5н == 0,63
? 1 = 0,28-0,5 = -0,22
? 2 = 0,55-0,5 = 0,05
? 3 = 0,04-0,5 = -0,46
? 4 = 0,47-0,5 = -0,03
? 5 = 0,63-0,5 = 0,13
? x1 = -0,22 * 2 = -0,4
? x2 = 0,05 * 2 = 0,1
? x3 = -0,46 * 2 = -0,9
? x4 = -0,03 * 2 = -0,1
? x5 = 0,13 * 2 = 0,3
Перший крок (-0,4; 0,1; -0,9; -0,1; 0,3)
2) ? 1 = 0,1855; ? 2 = 0,0180; ? 3 = 0,7538; ? 4 = 0,2895;
