У різних видів хлібобулочних виробів пористість коливається від 45 до 75%. Пшеничний хліб має велику пористість порівняно з житнім. З підвищенням сорту борошна пористість хліба зростає. p align="justify"> Таким чином пористість хліба повинна бути 74 В± 2%
2.2 Набір експериментальних даних та статистична обробка результатів вимірювання
Ми виробили реєстрацію значень пористості хліба двох партій. Занесемо результати спостережень і впорядкуємо їх для першої партії в таблиці 4, для другої партії в таблиці 5 і зробимо розрахунок статистичних характеристик для даних вибірок. br/>
Таблиця 4
Вибірка № 1, результати спостережень
№ результатаРезультати спостережень,% Упорядкована сукупність результатів спостережень,
Проводимо математичну статистичну обробку результатів вимірювань.
Визначаємо точкові оцінки координати центру розподілу і СКО результатів спостережень і вимірювань.
Визначаємо вибіркове середнє арифметичне () за формулою:
,
де X i - окремі результати спостережень;
n - загальна кількість результатів спостережень.
В
Визначаємо середнє арифметичне 90%-ної вибірки ()
Середнє арифметичне знаходиться за формулою:
,
де 2r-числа не враховуються результатів. П'ять відсотків вибірки в нашому випадку 0,05? N = 0,05? 20 = 1, тобто один результат вимірювання. Відкидаємо по одному вимірюванню з кінців варіаційного ряду, тобто результати x1 = 73,91% і x19 = 75,69%.
В
Визначаємо медіану спостережень ()
Медіаною називають спостережуване значення Xi (так звану варіантом), яка ділить варіаційний ряд на дві частини, рівні за кількістю варіант.
При n - непарному:
%;
%;
Серединний розмах варіаційного ряду визначаємо за формулою:
,
де x0.25; x0.75 - 25% і 75%-ві квантилі досвідченого розподілу (являють собою усереднені значення конкретних результатів спостережень).
Обчислюємо 25% і 75%-ві квантилі досвідченого розподілу. Цими Квантиль є точки між 4 та 5, а також між 16 і 17 результатами:
%;
%;
Тоді:
%;
Центр розмаху визначається за формулою:
%;
%;
Отримані оцінки центру розподілу розташовуємо в варіаційний ряд: 74,93 <74,94 <74,94 <74,8 <75,11%.
За оцінку розподілу (результату вимірювання) остаточно приймаємо серединний розмах варіаційного ряду, так як ця оцінка займає медіанне становище в ряді оцінок:
=%.
Визначення оцінок середньоквадратичного відхилення
Перевіримо присутність грубих похибок в даній сукупності. Знайдемо середньоквадратичне відхилення (S) усіх представлених результатів спостережень...
