fy"> - m Г— m s = 0, s = 1, ..., n. (2)
Похідні по l , m < span align = "justify"> відтворюють зазначені вище два співвідношення, тим самим для (n +2) змінних x 1 , ... , x n , l , m отримуємо (n +2) рівняння.
Запишемо отримані рівняння в матричній формі, використовуючи такі позначення:
, , , X Вў = (x 1 , ..., x n ), M Вў = ( m 1 , ..., m n ).
Штрих застосовується для позначення операції транспонування матриці. p align="justify"> B - матриця ковариаций, B -1 - зворотна їй матриця. Отже, рівняння (1) приймуть вигляд:
B Г— X = ( l /2) Г— E + ( m /2) Г— M,
E Вў Г— X = 1,
m Вў Г— X = m p .
Основне допущення цієї моделі полягає в тому, що між ефективностями m 1 , ..., m < span align = "justify"> n немає лінійного зв'язку, тому коваріаційна матриця B невирождени (| B |? 0), отже, існує зворотна матриця В -1 . Використовуючи цей факт, дозволимо в матричній формі щодо Х:
Х = ( l
