думов). Для бази правил з m правилами позначимо ступеня істинності як A ik (x k ), i = 1 .. m, k = 1 .. n.
2. Нечіткий висновок. Спочатку визначаються рівні "відсікання" для лівої частини кожного з правил:
В
Далі перебувають "усічені" функції приналежності:
В
3. Композиція, або об'єднання отриманих усічених функцій, для чого використовується максимальна композиція нечітких множин:
В
де MF (y) - функція приналежності підсумкового нечіткої множини.
4. дефазифікації, або приведення до чіткості. Існує кілька методів дефазифікації. Наприклад, метод середнього центру, або центроїдного метод:
.
Геометричний сенс такого значення - центр ваги для кривої MF (y). Малюнок графічно показує процес нечіткого висновку по Мамдані для двох вхідних змінних і двох нечітких правил R1 і R2. br/>В
Рис. 11 - Схема нечіткого висновку за алгоритмом Мамдані
Висновок
За результатами дослідження можна сказати наступне: вибір марки автомобіля залежить від потреб та умов експлуатації, наприклад для автомобілів Лада і Тойота, більшість перерахованих характеристик є дуже важливими, тобто при високій вартості необхідна присутність високої надійності, економічності та якості. Автомобілі цих марок підійдуть клієнтам із завищеними вимогами для характеристик автомобіля. А для автомобілів Форд, при середній вартості, значення інших показників не так вже й принципово важливо, тобто дана марка підійде більшості клієнтів.
Висновок
У ході виконання роботи була розроблена експертна система оцінки експертна система автоматизованої системи безпеки. Система дозволяє отримати оцінку склоняемості до тієї чи іншої марки автомобіля, в залежності від потрібних параметрів по десяти бальною школі оцінки від 1 до 10. p align="justify"> Розроблене програмне забезпечення дозволяє досить точно визначити марку автомобіля по заданих.
Також були отримані теоретичні та практичні навички роботи з нечіткими системами і системою Fuzzy в середовищі MATLAB.
Список використаної літератури
1. РД 78.36.003
. ГОСТ Р 50775
3. ГОСТ Р 50776
. ГОСТ Р 53704-2009.
. Zade L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Part 1, 2, 3// Information Sciences, n. 8 pp.199-249, pp.301-357; n. 9 pp. 43-80. p align="justify">. Прикладні неч...
