align="justify"> A Х 11 = 259.93 +10.82 * (-1) = 249 (шт.)
Т A12 = АA + b A Х 12 = 259.93 +10.82 * 0 = 260 (шт.)
Розрахунки прогнозованого попиту для елемента F:
ТF1 = АF + bFХ1 = 74.12 +3.11 * (-11) = 207.3 = 40 (шт.)
ТF2 = АF + bFХ2 = 74.12 +3.11 * (-10) = 43 (шт.)
ТF3 = АF + bFХ3 = 74.12 +3.11 * (-9) = 46 (шт.)
ТF4 = АF + bFХ4 = 74.12 +3.11 * (-8) = 49 (шт.)
ТF5 = АF + bFХ5 = 74.12 +3.11 * (-7) = 52 (шт.)
ТF6 = АF + bFХ6 = 74.12 +3.11 * (-6) = 55 (шт.)
ТF7 = АF + bFХ7 = 74.12 +3.11 * (-5) = 59 (шт.)
ТF8 = АF + bFХ8 = 74.12 +3.11 * (-4) = 62 (шт.)
ТF9 = АF + bFХ9 = 74.12 +3.11 * (-3) = 65 (шт.)
ТF10 = АF + bFХ10 = 74.12 +3.11 * (-2) = 68 (шт.)
ТF11 = АF + bFХ11 = 74.12 +3.11 * (-1) = 71 (шт.)
ТF12 = АF + bFХ12 = 74.12 +3.11 * (-0) = 74 (шт.)
Результати виконаних таким чином розрахунків для виробу А і елемента F зведені в таблицю 1.2 в колонки 4 і 7. Нижня частина таблиці 1.2, відокремлена жирною лінією, відповідає прогнозним інтервалу. p align="justify"> Далі визначимо метод прогнозування циклічності. У відповідності з цим методом, спочатку розраховуються щомісячні індекси коливань на статистичному інтервалі і, виходячи з мультиплікативної моделі, ці індекси переносяться на майбутні місяці, в які визначаються прогнозні показники. p align="justify"> На статистичному інтервалі індекси коливань визначаються за формулою:
, (5)
де i - порядковий номер місяця на статистичному інтервалі.
Наприклад, для першого місяця для виробу А індекс становитиме:
Ip1 = Yp1/Tp1 = 140/141 = 0,99.
Аналогічно розраховуються щомісячні індекси коливань для інших місяців для виробу А і елемента F, які заносяться відповідно в колонки 5 та 8 таблиці 1.3 для перших 12 місяців. У відповідності з цим методом індекси статистичного інтервалу переносяться у відповідні місяці прогнозного інтервалу і по них розраховуються прогнози попиту в наступних місяцях. p> Наприклад, для першого місяця прогноз попиту на виріб А буде дорівнює:
Yp1 = Ip1 * Tp1 = 141 * 0,99 = 140p2 = Ip2 * Tp2 = 185 * 1,22 = 152p3 = Ip3 * Tp3 = 175 * 1,08 = 163p4 = Ip4 * Tp4 = 145 * 0,84 = 173p5 = Ip5 * Tp5 = 140 * 0,76 = 184p6 = Ip6 * Tp6 = 210 * 1,08 = 195.
Отримані таким чином прогнозні значення для виробу А і заданого елемента F заносяться в нижні (прогнозн...
