іжпольовий різницевого сигналу зображення. br/>
.2 Квантування
Термін В«квантуванняВ» з'явився на стику аналогової і цифрової технологій і означає не що інше, як метод подання значення сигналу в точці відліку у вигляді двійкового числа з певною точністю. Так, апаратний квантователь поділяє діапазон зміни (або шкалу напруг аналогового сигналу) на ряд рівних проміжків, кожен з яких представлений окремим числом. Відповідно, квантователь виробляє номер інтервалу, в який потрапляє аналогове напруга (саме значення, взагалі кажучи, може визначатися по таблиці). p align="justify"> Якщо інформація про становище аналогового напруги усередині інтервалу втрачається, то говорять про похибки (або помилку) квантування, але оскільки вона не може бути більше інтервалу квантування, то таку величину помилки можна мінімізувати, використовуючи досить велике число інтервалів .
Таким чином, 8-бітний перетворювач має 256 інтервалів квантування (забезпечуючи співвідношення В«сигнал/шумВ» приблизно 50 дБ), в 10-бітному відповідно 1024 кодових слова (співвідношення В«сигнал/шумВ» на 12 дБ більше) і т.д.
3.3 Цифрове стиснення
Цифрове стиснення, відоме також як стиснення даних або скорочення цифрового потоку, є, на відміну від аналогового, більш високотехнологічним способом отримання максимальних аудіовізуальних результатів при мінімумі витрат. І тому при цифровому кодуванні звук і відео можна довести до глядача, значно зменшивши потік або ширину смуги частот. p align="justify"> Цифрове стиснення - гнучка технологія, оскільки використовувані рівні складності кодування і ступінь компресії можуть змінюватись стосовно додатком. Основним принципом цифрового стиснення є використання так званої надмірності звукового або відеосигналу. Надмірність пояснюється тим, що звук і відео містять області, що володіють подібними характеристиками. Таким чином, весь потік інформації можна умовно розділити на передбачувану частина (інакше кажучи - надмірність) і нову, непередбачувану частина (відому в теорії інформації як ентропія). Сума цих двох величин і дає нам потік даних, зменшення якого залежатиме від того, наскільки добре ми можемо здійснити "передбачення". Теоретично можна повністю усунути надмірність і залишити тільки ентропію, але для цього знадобився би ідеальний алгоритм стиснення, який був би надзвичайно складним і працював би невиправдано довго. Якщо ж ступінь стиснення настільки велика, що результуюча швидкість потоку даних стає менше ентропії, то інформація втрачається. p align="justify"> На практиці коефіцієнт стиснення вибирається менше ідеального, щоб забезпечити деякий запас надійності. Це дає можливість користуватися більш простими алгоритмами і виробляти повторне відновлення/стиснення без відчутних втрат якості. Багато різновидів цифрового стиснення відеосигналів засновані на тому, що сигнали високого рівня по амплітуді н...
