спертом з власними правами, і в цьому випадку програма може «вирівняти по ширині» існування, підвищуючи ефективність його роботи. Альтернативний варіант - людина, що розігрівається співпраця з такою програмою, може досягти з її довідкою більшої кількості якісних результатів. Взагалі кажучи, коректне виділення функцій між персонажем і машиною - одна з ключових умов високої ефективності реалізації ЕС.
Дослідження в цій області концентруються на розробці і реалізації комп'ютерних програм, здатних до емуляції (щоб наслідувати, відіграти назад) тих арен діяльності персонажа, які вимагають погляди, певний навик і збережений досвід. Задачі прийняття рішень, розпізнавання образів і розуміння природної мови стосуються їх. Ця техніка вже успішно застосовується в деяких областях техніків і світського терміну служби - органічна хімія, пошук мінеральних речовин, медичної діагностики. Список типових задач вирішене ЕС, включає:
Екстракція інформації від первинних даних (таких як сигнали, що приходять від гідролокатора);
Діагностика неправильного функціонування (і в технічних системах, і в людському тілі);
Структурний аналіз важких об'єктів (наприклад, хімічні речовини);
Вибір конфігурації важких багатокомпонентних систем (наприклад, розподілені комп'ютерні системи);
Плануючи послідовності продуктивності операцій, що приводять до даної мети (наприклад, Исполнимости програма промисловими роботами).
Хоча «нормальні» програми, що спеціалізуються на певних завданнях від представленого списку, відомі також (або подібний їм у дотичних ареалах), ЕС це можливо вибрати в окремому, досить добре відмітному класі програм. Точне формальне визначення ЕС, який задовольнив би всі, не існує, але є багато знаків, властивих до деякої міри всім ЕС.
ЕС відрізняється від іншого наявності прикладних програм наступних ознак:
Моделі, що не дуже матеріальні (або іншої) природа певної проблемної області, скільки механізму роздуми про персонажа щодо рішення про завдання в цій галузі. Це по суті відрізняє ЕС від систем математичного моделювання або машинно-генерованого формування зображень;
Система, крім продуктивності обчислювальних операцій, формує певні причини та висновки, будучи заснованої на тому пізнанні, з яким це виділяє. Пізнання в системі видається, як правило, на якомусь спеціальному мовою і збережено окремо від фактично коду програми, який формує висновки і причини. Це приймається, щоб назвати цей компонент програми базою знань;
При вирішенні про завдання ядра - евристичні та наближені методи, які, на відміну від алгоритмічного, не завжди гарантують успіх. Евристика, в основному, є правилом впливу, який в типі машини являє деякий пізнання, отримане персонажем в процесі накопичення практичного досвіду вирішення про подібні проблеми. Такі методи приблизні: спочатку, вони не вимагають вичерпну початкову інформацію, по-друге, є певний рівень довіри (або невизначеність), що пропоноване рішення - істина.
ЕС відрізняється від інших прикладних програм наявністю наступних ознак:
ЕС мають справу з сюжетами операцій реального світу, з якими зазвичай вимагають наявність значного досвіду, який був заощаджено персонажем. Набір програм в...
