="justify"> 2.2 Метод регресійного АНАЛІЗУ.
2.3 агрегатним методом порівняння.
2.4 бального метод зіставлення цен.
. 5 Метод експертної ОЦІНКИ СПОЖИВЧИХ достоїнств продукції.
2.6 Розрахунок ціни на підставі уровня конкурентоспроможності товару.
2.5 Функціональній метод або метод емпірічної залежності.
2.6 Метод встановлення ціни на Основі порівняння продуктівності промислових товарів.
2.7 Метод встановлення ціни на Основі визначення граничного уровня.
Установлення ціни на підставі уровня поточних цен.
Фірма відштовхується від цен конкурентів и менше уваги звертає на Власні витрати ї Попит. Цей метод застосовується, коли еластичність Попит доладно піддається віміру и фірмі здається, что рівень поточних цен відповідає отриманий справедливої ??норми прибутку при ВИРОБНИЦТВІ даного виду продукції.
Цей метод Заснований на зіставленні ціни и якості власної продукції з аналогічнім товаром фірм-конкурентів Із ЗАСТОСУВАННЯ нормативно-параметричного методів, что характеризують Ціну за техніко-економічнімі параметрами та іншім ськладової конкурентоспроможності [12].
Порівняння Пітом показніків товару.
При вікорістанні цього методу розраховуються частко від розподілу ціни товару на головний параметр шкірного вироб даного параметричного ряду товарів, шо заміщаються:
, (1.8)
де: Р1 ... Рn - ціни товарів даного параметричного ряду;
N1 ... Nn - значення головного параметричного ряду товарів у прийнятя Одиниця виміру;
Рпіт.пар. - ціна головного параметра даного параметричного ряду, что вікорістовується в поточній аналітічній роботі з перевіркі ї обґрунтування ціни.
Крім того, рекомендується враховуваті прийнятя міжнародну практику віміру ціни устаткування в залежності від потужності за формулою:
, (1.9)
де: Р1, Р 0 - ціни порівнюваніх товарів;
N1 ... N0 - Потужність чі Продуктивність відповідного устаткування;
n - Показник ступенів, что враховує Показник ціни від потужності чі продуктівності устаткування. Его значення періодічно публікується в спеціальніх Матеріалах.
Метод регресійного АНАЛІЗУ.
Сутність даного методу зводу до наявності лінійної залежності между Головня параметром товару и ціною. При цьом необходимо пройти Такі основні етапи:
- визначення класіфікаційніх параметрично груп виробів;
відбір параметрів, Які найбільш вплівають на Ціну вироби;
- вибір и обґрунтування форми зв'язку, зміна ціни при зміні параметрів;
- побудова системи нормальної рівнянь и розрахунок коефіцієнта регресії.
Прості лінійні регресійні моделі встановлюють лінійну залежність между двома змінними, например витратами на відпустку й складом родини; витратами на рекламу й ОБСЯГИ випуску продукції; витратами на проживання й валового національнім продуктом (ВНП); зміною ВНП залежних від годині ї т.ін. У нашому випадка цею метод будемо використовуват для поиска залежності ціни від будь-которого технічного або експлуатаційного параметру [23].
При цьом один зі змінніх уважається залежних змінною (у) и розглядається як функція від незалежної змінної ( х ).
У загально віді проста вібіркова регресійна модель запісується так:
, (1.10)
де у - вектор СПОСТЕРЕЖЕНЬ за залежних змінною;
;
х - вектор СПОСТЕРЕЖЕНЬ за Незалежною змінною;
;
е - вектор Випадкове величин (помилок); ;
- невідомі параметри регресійної моделі.
Регресійна модель назівається лінійною, если вона лінійна за своими параметрами. Отже, вищє наведена модель є лінійна регресійна модель. Ее ще можна трактуваті І як пряму на площіні, де - перетінання з віссю ординат, а - нахил (природно, если абстрагуватіся від віпадкової величини е).
Щоб мати явній вигляд залежності, та патенти, найти (оцініті) відомі параметри цієї моделі.
У загально є необмежена Кількість прямих , Які можна провести через безліч спостережуваних точок. Одна пряма з безлічі Розміщена таким чином, что деякі точки перебувають вищє, деякі ніжчі цієї прямої, на Основі чого можна Встановити Відхилення (помилки) відносно цієї прямої:
(1.11)
де - точка на прямій, что відповідає значенням.
агрегатним методом.
Цей метод Полягає в підсумовуванні ОКРЕМ...
