- елементарної опискою при переписуванні результату вимірювань;
- аналізом не тієї проби (зразка).
У випадку, коли помилка з'явилася при розрахунках або переписуванні, сумнівний результат повинен бути замінений правильним значенням; коли помилка була наслідком аналізу не тієї проби, результат повинен бути поміщений у відповідний йому базовий елемент. Після того, як такого роду корекція буде проведена, дослідження на предмет квазівибросов або викидів повинна бути повторено. У випадку, якщо пояснення технічної помилки таке, що воно свідчить про неможливість заміни сумнівного результату вимірювань, він повинен бути виключений як «справжній» викид, не має відношення до правильно проведеному експерименті.
) Коли будь-які квазівиброси та/або статистичні викиди залишаються непоясненим або виключеними в якості належать до випадної лабораторії, квазівиброси зберігають в якості коректних позицій, а статистичні викиди виключають, якщо тільки експерт за статистикою не вирішить залишити їх, маючи на це відповідні підстави.
) У випадку, коли після вищеописаної процедури дані для базового елементу були виключені для форми В, то тоді мають бути також виключені відповідні дані для форми С і навпаки.
Існує два типи критеріїв. Критерій Кохрена призначений для обробки внутрішньолабораторний розбіжностей результатів вимірювань і повинен застосовуватися в першу чергу, після чого повинні бути прийняті коригувальні заходи, у разі необхідності, з повторенням вимірювань (випробувань). Інший критерій (Граббс) головним чином призначений для обробки міжлабораторних розбіжностей, а також може використовуватися (якщо п gt; 2) у випадках, коли перевірка із застосуванням критерію Кохрена викликала підозру в тому, що висока Внутрішньолабораторний варіація обумовлена ??тільки одним з результатів вимірювань в базовому елементі.
Розглянемо більш детально критерій Кохрена. Передбачається, що між лабораторіями існують лише невеликі відмінності у внутрішньолабораторний розбіжностях. Досвід, однак, показує, що справа йде не завжди так, тому для перевірки справедливості цього припущення потрібна кількісна оцінка. Для даної мети могли б бути використані кілька критеріїв, але був обраний критерій Кохрена.
Для сукупності з р стандартних відхилень si, розрахованих виходячи з одного і того ж кількості (n) результатів випробувань в базових елементах, тестова статистика Кохрена має вигляд
(3.6)
де smax - найвище значення стандартного відхилення в сукупності.
У випадку, якщо значення тестової статистики менше (або дорівнює) 5% - ного критичного значення, тестируемую позицію визнають коректною.
У випадку, якщо значення тестової статистики більше 5% -ного критичного значення і менше (або дорівнює) 1% -ного значення, тестируемую позицію називають квазівибросом і відзначають однією зірочкою. У випадку, якщо значення тестової статистики більше 1% -ного критичного значення, тестируемую позицію називають статистичними викидом і відзначають двома зірочками.
Критерій Кохрена повинен застосовуватися для форми С на кожному рівні роздільно.
Строго кажучи, критерій Кохрена застосовують лише у випадках, коли всі стандартні відхилення виходять з одного і того ж кількості (n) результатів вимірювань, отриманих в умовах повторюваності. У фактичних випадках ця кількість може мінятися за рахунок відсутніх або виключених данних. Передбачається, що в належним чином організованому експерименті такі зміни в кількості результатів вимірювань з розрахунку на базовий елемент будуть обмежені і ними можна знехтувати, тобто критерій Кохрена можна використовувати стосовно до кількості результатів вимірювань п, що мають місце в більшості базових елементів. За допомогою критерію Кохрена перевіряють тільки найвище значення в сукупності стандартних відхилень, і тому така перевірка є односторонньою. Розкид в дисперсіях може також, зрозуміло, проявлятися в найнижчими значеннях стандартних відхилень. Однак на малі значення стандартного відхилення може робити дуже сильний вплив ступінь округлення вихідних даних, і тому вони не дуже надійні. Крім того, видається недоцільним відкидати дані лабораторії через те, що нею досягнута більш висока прецизійність в результатах вимірювань в порівнянні з іншими лабораторіями. Тому критерій Кохрена вважають адекватним.
При критичному розгляді форми С іноді може виявитися, що значення стандартних відхилень для певної лабораторії на всіх або на більшості рівнів нижче значень стандартних відхилень для інших лабораторій. Це може вказувати на те, що лабораторія працює з більш низьким значенням стандартного відхилення повторюваності в порівнянні з іншими...
