лабораторіями, яке, у свою чергу, може бути обумовлено або кращою технікою виконання аналізів і кращим обладнанням, або модифікованим або неправильним застосуванням стандартного методу вимірювання. У випадку, якщо це має місце, про це необхідно повідомити порадою експертів, який повинен вирішити, чи заслуговує дане питання більш детального вивчення.
Якщо найвище значення стандартного відхилення класифіковано як викид, то воно повинно бути виключено, а перевірка з використанням критерію Кохрена може бути повторена на залишилися значеннях.
Далі буде розглянутий критерій Граббс. Для перевірки, чи не є викидом найбільша величина з х розташованих в порядку зростання сукупності даних xi (i=1, 2, ..., р), обчислюють статистику Граббс Gp за формулою
, (3.7)
де
; (3.8)
(3.9)
Для перевірки значимості найменшого результату спостереження обчислюють тестову статистику
У випадку, якщо значення тестової статистики менше (або дорівнює) 5% -ного критичного значення, тестируемую позицію визнають коректною. У випадку, якщо значення тестової статистики більше 5% -ного критичного значення і менше (або дорівнює) 1% -ного критичного значення, тестируемую позицію називають квазівибросом і відзначають однією зірочкою. У випадку, якщо значення тестової статистики більше 1% -ного критичного значення, тестируемую позицію називають статистичними викидом і відзначають двома зірочками.
Щоб перевірити, чи можуть два найбільші результату спостережень бути викидами, обчислюють статистику Граббс
(3.10)
де
(3.11)
(3.12)
. (3.13)
Відповідно, щоб перевірити два найменших результату спостережень, обчислюють статистику Граббс
, (3.14)
де (3.15)
. (3.16)
При аналізі експерименту з оцінки прецизійності критерій Граббс може бути застосований до наступних випадків.
) Аналіз середніх значень базових елементів для заданого рівня j, при цьому
і
Спочатку до середніх значень базових елементів рівня j застосовують критерій Граббс для одного викиду. Якщо виявляється, що середнє значення базового елемента є викидом, необхідно виключити його і повторити перевірку для іншого екстремального середнього значення базового елементу (наприклад, якщо найвище значення є викидом, то тоді слід перевірити щонайнижче значення, а найвище значення при цьому виключити), однак при цьому не слід застосовувати критерій Граббс для двох викидів. Цей останній критерій потрібно застосувати у випадку, якщо при перевірці з використанням критерію Граббс для одного викиду виявляється, що середні значення базових елементів не мають викидів.
) Аналіз вихідних даних в межах базового елементу, для якого в результаті перевірки з використанням критерію Кохрена виявляється сумнівність значення стандартного відхилення.
3.3 Розрахунок загального середнього значення і дисперсій
Метод аналізу, прийнятий у цьому стандарті, включає в себе знаходження оцінки загальної середньої т і прецизійності для кожного рівня окремо. Результати розрахунку представляють у вигляді таблиці для кожного значення j.
Вихідні дані, необхідні для розрахунків, повинні бути представлені в трьох таблицях, відповідних формам:
таблиці А, що містить результати вимірювань;
таблиці В, містить середні значення в базових елементах;
таблиці С, містить показники розкиду (розбіжностей) у базових елементах.
Наслідком правила є те, що кількість непустих базових елементів для кожного рівня, використовуваних при розрахунку, в таблицях В і С завжди буде однаковим. Виняток міг би скласти випадок, коли, внаслідок відсутніх даних, базовий елемент в таблиці А містить лише один результат вимірювань, що спричинить за собою появу незаповненого базового елементу в таблиці С, але не в таблиці В. В даному випадку можна:
- відкинути одиничний результат вимірювань, після чого з'являться незаповнені базові елементи в таблицях В і С, або
- якщо втрату інформації розглядають як небажану, вносять прочерк у форму С.
Кількість непустих базових елементів може бути різним для різних рівнів, тому і введений індекс j в pj.
Для рівня j загальне середнє значення дорівнює
