образно-знакові моделі, похідні від карт, а також різні графіки-діаграми, троянди напрямків або зоряні діаграми і т.п. Їх часто застосовують для наочного подання про розміщення явищ в інших площинах, ніж горизонтальна, наприклад у вертикальній площині за допомогою профілів і розрізів, в плоскому зображенні тривимірного простору за допомогою блок-діаграм, нерідко поєднують горизонтальні і вертикальні перетину, і т.п. Профілі широко використовують для вивчення рельєфу земної поверхні, геологічної будови земної кори і т.д. Розрізи, що показують вертикальну структуру компонентів географічної оболонки, зручні для дослідження їх співвідношень з рельєфом земної поверхні, зокрема з висотною поясністю. Суміщення профілів дозволяє переходити до просторовому аналізу, наприклад для виявлення поверхонь вирівнювання.
Зауважимо, що профілі можна будувати з будь картками з ізолініями і псевдоізолініямі, наприклад по картах густин різних ресурсів - природних, трудових і т.п. Блок-діаграми, що дають перспективне зображення простору, зручні для передачі зв'язків між рельєфом земної поверхні, геологічними структурами, грунтовим покривом і т.д.
Автоматизація графічних побудов дозволяє легко змінювати їх масштаби, орієнтування та інші параметри, зіставляти і поєднувати різні графіки і в кінцевому рахунку незмірно прискорює роботу і підвищує ефективність графічного аналізу.
Сама суть географічних карт як математично певних просторових моделей зумовлює ефективність математичних прийомів їх - аналізу для отримання нових характеристик відображених на картах явищ, для вивчення їх взаємозв'язків і залежностей, для побудови математичних моделей та інших цілей.
Дуже популярний математико-статистичний аналіз, який притягається до дослідження явищ, які можна розглядати на картах як однорідні безлічі змінюються в просторі випадкових величин: висот, температур, посівних площ, врожайності і т.п., які називаються в математичній статистиці статистичними сукупностями. Серед багатьох завдань, що вирішуються за картками за допомогою статистичного аналізу, можна виділити три основні:
) визначення статистичних характеристик якого-небудь однорідного явища, залежного від багатьох факторів з невідомою функціональним зв'язком;
) вивчення просторових і часових зв'язків між явищами;
) оцінка ступеня впливу окремих факторів на досліджуване явище і виділення провідних факторів.
Для характеристики явища за допомогою якого-небудь статистичного показника (середньої арифметичної, моди, медіани і т.п.) визначають кількісні значення явища в багатьох точках карти і обробляють отримані дані, дотримуючись правил математичної статистики по осередках обраної територіальної сітки (адміністративного поділу, природного районування, регулярної мережі і т.п.). Для виробництва вибірки найбільш зручні карти з ізолініями (або псевдоізолініямі), що дозволяють визначати величину явищ в будь-якій точці карти. Найбільш обґрунтована вибірка по сітці рівномірно розташованих точок. Кількісні значення для статистичної обробки можна отримувати і по картах з іншими способами зображення: точками, ареалами, картограмами. Наприклад, при точковому способі визначають інтенсивність явищ вибірково по сітці контрольних майданчиків (часто у вигляді кружків), підраховуючи число точок всередині кожної контрольної майданчика. Зазвичай аналіз завершують побудовою картограми або ізоліній (псевдоізоліній), що дають наочне уявлення про просторових зміни показника.
При дослідженні по картах просторових (і тимчасових) залежностей явищ - їх форми і тісноти - вдаються до обчислення кореляційних показників (коефіцієнтів кореляції, кореляційних відносин, показників множинної кореляції та ін.) і до з'ясування (оцінці) їх надійності. Для цього треба мати дві вибірки значень зіставляються явищ (наприклад, опадів і врожайності), виміряних в одних і тих же точках однієї або двох порівнянних карт; для множинної кореляції привертають трьох вибірки і більше по одній або декількох картам. Такі дослідження при деталізації розрахунків по сітці територіального поділу дають матеріал для складання карт взаємозв'язків (кореляцій), що показують просторові зміни величини і знака показників кореляції; по них можливо районування території за характером зв'язків - тісних і слабких, позитивних і негативних, що важливо для встановлення причинно-наслідкових відносин між досліджуваними явищами. Картографостатістіческое вивчення взаємозв'язків тепер широко використовується не тільки в географічних дослідженнях, то також в інших галузях знання, зокрема в геології, метеорології та медицині.
Завдання з оцінки впливу окремих факторів і виділенню провідних факторів виникають при дослідженні по картах складних комплексів явищ з безліччю взаємозв'язків. Прикладами...
