,089 lt; 2,7672мінімум 12максімум710
Проведемо розрахунок за допомогою t- критерію Стьюдента.
Таблиця № 11
№ВиборкіОтклоненія від среднегоКвадрати отклоненійВ.1В.2В.1В.2В.1В.212 3 - 1 - 2.26 1 5.1076 22 березня - 1 - 2.26 1 5.1076 35 8 2 2.74 4 7.5076 43 6 0 0.74 0 0.5476 55 9 2 3.74 4 13.9876 62 3 - 1 - 2.26 1 5.1076 72 5 - 1 - 0.26 1 0.0676 83 7 0 1.74 0 3.0276 97 10 4 4.74 16 22.4676 103 4 0 - 1.26 0 1.5876 111 5 - 2 - 0.26 4 0.0676 124 +5 1 - 0.26 1 0.0676 131 3 - 2 - 2.26 4 5.1076 143 1 0 - 4.26 0 18.1476 153 2 0 - 3.26 0 10.6276 162 8 - 1 2.74 1 7.5076 173 10 0 4.74 0 22.4676 182 3 - 1 - 2.26 1 5.1076 194 +5 1 - 0.26 1 0.0676 Суми: 5710000.0640133.6844Среднее: 35.26
Результат: t ЕМП=3.2
Таблиця № 12 Критичні значення
tКрp? 0.05p? 0.012.032.72
Вісь значущості:
Рис. 5
Отримане емпіричне значення t (3.2) знаходиться в зоні значущості.
Статистичний висновок про емпіричну валідності методики
Таким чином, якщо емпіричне значення знаходиться в зоні значущості, то обидва зрізи мають різний результат, і група студентів соціально гуманітарного факультету мають більш високий показник оригінальності, ніж студенти факультету інформаційних технологій.
Що говорить про високу емпіричної валідності методики.
ретестовой надійність.
Для оцінки ретестовой надійності опитувальника повторне тестування проводилося з інтервалом в 10 днів.
Таблиця № 12
заданіяТест (частота повторів) ретест (частота повторов)1.202.213.544.335.556.237.218.349.7510.3211.1112.4413.1214.3315.3116.2117.3418.2219.46Дисперсия2,2222222222,871345Сумма5752
Таблиця № 13 Оцінка нормальності розподілу.
Ex1,581617647-0,95138685As1,1246106590,23161719Sa0,92240,9224Se0,61450,61451 тестретест
Вже на візуальному рівні помітна відсутність значущих відмінностей між тестуваннями. Зробимо математичне обґрунтування.
Поставимо гіпотезу, що статистична різниця між показниками двох зрізів не значна.
Статистично доведемо, що дані не є значимо різними. Для цього використовуємо статистичний критерій Пірсона.
Підставляючи числа в формулу, отримаємо: R=0,74
Статистичний висновок про ретестовой надійності методики:
Виходячи з отриманих даних, ми можемо говорити про високу ретестовой надійності методики.
Для даного розрахунку беремо результати методики С. Мідника і результати методики щодо виявлення рівня оригінальності у студентів. Дані відповідають нормальному розподілу і до них надалі застосовні методи параметричної статистики.
Таблиця № 14 Результати методики С. Мідника.
испытуемыерезультат114,5823,79312,55414,69514,54617,29710,53811919,691011,8эксцесс0,159153197ассиметрия0,525109155
Таблиця № 15 Результати власної методики.
СловаТест (частота повторов)1.Музыка22.Свистеть23.Дерево54.Танцы35.Спать56.Мягкий27.Петь28.Слушать39.Читать710.Блестящий311.Кричать112.Рисовать413.Солнце114.Бегать315.Краски316.Инструменты217.Диск318.Говорить219.Цветок4эксцесс1,581617647ассиметрия1,124610659
Ми бачимо що відмінності значущі.
Зробимо математичну перевірку
Розрахунок проводився за допомогою коефіцієнта кореляції Стьюдента
Таблиця № 16
№ВиборкіОтклоненія від среднегоКвадрати отклоненійВ.1В.2В.1В.2В.1В.2114.58 2 1.53 - 1 2.3409 1 23.79 2 - 9.26 - 1 85.7476 1 312.55 5 - 0.5 2 0.25 4 414.69 3 1.64 0 2.6896 0 514.54 5 1.49 2 2.2201 4 617.29 2 4.24 - 1 17.9776 1 710.53 2 - 2.52 - 1 6.3504 1811 3 - 2.05 0 4.2025 0 919.69 7 6.64 4 44.0896 16 1011.8 3 - 1.25 0 1.5625 0 11 1 - 2 4 12 4 1 січня 13 січня - 2 4 14 3 0 0 15 3 0 0 16 2 - 1 1 17 3 0 0 18 2 - 1 1- 19 квітня 1 1 Суми: 130.4657-0.040167.430840Среднее: 13.053
Результат: t ЕМП=9.3
Таблиця № 17 Критичні значення
tКрp? 0.05p? 0.012.052.77
Вісь значущості:
Рис. 6
Отримане емпіричне значення t (9.3) знаходиться в зоні значущості.
Як ми знаємо, якщо отримане значення перебувати в зоні не значущості, то результати зрізів мають практично однакове значення, у нас же воно перебувати в зоні значущості ...
