асчет по 9 мес.Откл.Расчет по 10 мес.Откл.ноя.09120 дек.09121 січня.10120 фев.10123 мар.10127 апр.10118 май.10118 іюн.101181213 іюл.10122120,711,29120,631,37 авг.10127120,866,14120,886,12120,786,22 сен.10121121,860,86121,630,63121,560,56121,40,4окт.10122121,570,43121,750,25121,560,44121,50,5ноя.10125120,864,14121,633,37121,783,22121,63,4дек.10123121,861,14121,381,621221122,10,9янв.11125122,572,431223121,563,44122,12,9фев.11126123,572,43122,883,12122,333,67121,94,1мар.11122124,142,14123,881,88123,221,22122,70,7Среднее відхилення 2,4 2,37 2,47 1,84
Висновок: найменше середнє відхилення характерно для прогнозу попиту по 10 минулим місяцях (1,84).
Метод зваженого змінного середнього
При розрахунку простого змінного середнього кожне значення має однакову вагу, а при розрахунку зваженого змінного середнього значенням може бути присвоєний будь-який довільний вагу, за умови, що сума ваг буде дорівнює одиниці. Формула для обчислення зваженого змінного середнього має наступний вигляд:
=w1Xt - 1+ w2Xt - 2 + ... + wnXt-n;
де Xt - прогноз на майбутній період; - фактичне значення в минулому періоді ;, ..., Xt-n - фактичне значення два періоди назад і т.д. до n періодів назад; - ваговий коефіцієнт, присвоєний попиту минулого періоду (періоду (t - 1)) ;, ..., wn - вагові коефіцієнти, присвоєні періодам (t - 2) і т.д. до (tn); - кількість періодів, що враховуються в прогнозі.
Для обчислення за допомогою цього місяця візьмемо 4 варіанти вагових коефіцієнтів і, використовуючи значення попиту за минулі місяці, зробимо розрахунок на наступні:
Вагові коефіцієнти 1Весовие коефіцієнти 2ПеріодКоеффіціентПеріодКоеффіціент11 міс. назад0,611 міс. назад0,512 міс. назад0,2512 міс. назад0,2513 міс. назад0,1513 міс. назад0,25Весовие коефіцієнти 3Весовие коефіцієнти 4ПеріодКоеффіціентПеріодКоеффіціент11 міс. назад0,711 міс. назад0,412 міс. назад0,112 міс. назад0,413 міс. назад0,213 міс. назад0,2
Розрахуємо по формулі прогнозні значення потреби в соку на грудень 2010, січень, лютий, березень 2011 року.
Вихідні дані по минулим месяцамМесяцСпрос, тис. упак.ноя.09120дек.09121янв.10120фев.10123мар.10127апр.10118
Подробиці розрахунку:
Вага. коеф. №1 дек.10=0,6Ч120 + 0,25Ч121 + 0,15Ч120=120,25 тис. Упак.
Вага. коеф. №1 янв.11=0,6Ч121 + 0,25Ч120 + 0,15Ч123=121,05 тис. Упак.
Вага. коеф. №1 фев.11=0,6Ч120 + 0,25Ч123 + 0,15Ч127=121,8 тис. Упак.
Вага. коеф. №1 11 березня=0,6Ч123 + 0,25Ч127 + 0,15Ч118=123,25 тис. Упак.
За всіма варіантам вагових коефіцієнтів розрахунок ведеться аналогічно, дані занесемо в таблицю Розрахунок попиту на сік Тонус за допомогою зваженої ковзної середньої .
Розрахунок попиту на сік Тонус за допомогою зваженої ковзної среднейМесяцСпрос, тис. упак.Вес 1Откл.Вес 2Откл.Вес 3Откл.Вес.4Откл.дек.10123120,252,75120,252,75120,12,9120,42,6янв.11125121,053,95121,253,75121,33,71214фев.11126121,84,2122,53,5121,74,3122,63,4мар.11122123,251,25122,750,75122,40,4123,61,6Среднее відхилення 3,0375 2,6875 2,825 2,9
Висновок: найменше середнє відхилення характерно для прогнозу попиту по 2 Варіанту набору вагових коефіцієнтів (2,6875).
Метод знаходження довірчого інтервалу
Довірчий інтервал - це інтервал, в який із заданою вірогідністю потрапить таке значення ряду. Цей метод застосовується, коли попит на товар стабільний, не має виражених сезонних коливань, і у нас є дані про попит за досить тривалий період часу.
Попит на сік Тонус МесяцСпрос, тис. упак.112221273121412251256123
Використовуючи дані попиту на сік Тонус за остан?? дніе 6 місяців, знайдемо потреба в соку на наступні місяці з імовірністю 95%.
А. Знаходимо середнє арифметичне попиту:
Б. Визначаємо середнє квадратичне відхилення попиту за формулою:
де середнє квадратичне відхилення попиту;
- середнє арифметичне значення попиту;
- значення попиту в кожному періоді;
- число розглянутих періодів
B. Розраховуємо величину відхилення від центру інтервалу за формулою:
де?- Величина відхилення від центру інтервалу; коефіцієнт довіри.
В даному випадку при необхідній ймовірності 95% і шести вимірах коефіцієнт довіри дорівнює 2,4477. ?=3,67
Г. Визначаємо прогнозне значення попиту сьомого місяця з імовірністю 95%:
...
