5.24; 34872.79 + 3.1821305.24) (30719.52; 39026.06)
2) F-статистика. Критерій Фішера.
Знаходимо з таблиці Fkp (1; 3; 0.05)=10.1
де m - кількість факторів в рівнянні тренда (m=1).
Оскільки F gt; Fkp, то коефіцієнт детермінації (і в цілому рівняння тренду) статистично значущий
Розглянемо дані таблиці 15.
Таблиця 15
Індекси виробництва за видом економічної діяльності «Виробництво машин і устаткування» в Тюменській області, у відсотках до попереднього року [15, С.83]
200820092010 20112012Індекс промислового проізводства98,6106,1112,3105,8109,6
За представленими ланцюговим індексам обчислимо базисний індекс промислового виробництва в 2012 році порівняно з 2007 роком, використовуючи взаємозв'язок індексів: або 136,2%. Тобто обсяг виробництва за видом економічної діяльності «Виробництво машин і устаткування» в Тюменській області збільшився в 2012 році порівняно з 2007 роком на 36,2%.
Розглянемо дані таблиці 16.
Таблиця 16
Виробництво основних видів продукції за видом економічної діяльності «Виробництво машин і устаткування» в Тюменській області
2010 20112012проізводство машин і оборудованіяНасоси відцентрові для перекачки рідин; інші насоси; підйомники рідин інші, штук188621464140Прібори та інструменти для вимірювання, контролю та випробувань інші (у фактично діючих цінах), тис. рублей119575112705138205
Виробництво основних видів продукції має стійку тенденцію до зростання.
Розглянь дані таблиці 17.
Таблиця 17
Використання середньорічної виробничої потужності з випуску окремих видів продукції, у відсотках
виробництво машин та оборудованія201020112012Аккумулятори свинцеві для запуску поршневих двигунів (стартерні) 68,974,865,4Шпріци-ін'єктори медичні багаторазового і одноразового використання з ін'єкційними голками і без ніх59,218,418,4
Зобразимо представлені в таблиці дані графічно (малюнок 3).
Малюнок 3. Використання середньорічної виробничої потужності з випуску окремих видів продукції,%
За графіком видно, що різко знизилося в 2011 році в порівнянні з 2010 роком використання середньорічної виробничої потужності по шприцам-ін'єктора медичним багаторазового і одноразового використання з ін'єкційними голками і без них.
. Прогнозування розвитку виробництва машин та устаткування в Тюменській області
Проведемо прогноз обсягу відвантажених товарів власного виробництва, виконаних робіт і послуг власними силами за видом економічної діяльності «Виробництво машин і устаткування» в Тюменській області за допомогою моделей, побудованих у другому розділі.
Прогнозування за адитивної моделі. Прогнозне значення F t рівня часового ряду в адитивної моделі є сума трендової і сезонної компонент. Для визначення трендової компоненти скористаємося рівнянням тренда: T=34400,941 + 4792,102t
рік: T 7=34400,941 + 4792,102 · 7=67945,652 млн.руб.
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S 2=- 1249,022 млн.руб.
Таким чином, F 7=T 7 + S 2=67945,652 - 1249,022=66696,63 млн.руб.
рік: T 8=34400,941 + 4792,102 · 8=72737,754 млн.руб.
Значення сезонного компонента за відповідний період одно: S 3=555,128 млн.руб.
Таким чином, F 8=T 8 + S 3=72737,754 + 555,128=73292,882 млн.руб.
Виконаємо прогноз за допомогою моделі лінійного тренду.
Визначимо середньоквадратичне помилку прогнозованого показника.
млн.руб.
=1 - кількість впливових факторів у рівнянні тренда.
=yn + L ± K
де
- період попередження; уn + L - точковий прогноз по моделі на (n + L) -й момент часу; n - кількість спостережень в тимчасовому ряді; Sy - стандартна помилка прогнозованого показника; Tтабл - табличне значення критерію Стьюдента для рівня значущості? і для числа ступенів свободи, рівного n - 2.
По таблиці Стьюдента знаходимо tтабл
табл (nm - 1;?/2)=(3; 0,025)=3,182
Точковий прогноз на 2014 рік, t=7: y (7)=4597,81 · 7 + 34872,79=67057,46 млн.руб.
млн.руб.
, 46 - 5738,59=61318,87; 67057,46 + 5738,59=72796,05 млн.руб.
Інтервальний прогноз:=7: (61318,87; 72796,05) млн.руб.
Висновок
У цій роботі проведено аналіз інтенсивності розвитку галузі «Виробництво машин і устаткування» за період 2008-2012 рр. ...
