valign=top>
641
-4,61
106,5
608,95
В
815
752
-7,73
98,9
691,84
Розрахунок зміни тарифів:
А: (1732-1685)/1732 * 100 = 2,78%
Б: (641-672)/641 * 100 = -4,61%
З: (752-815)/815 * 100 = -7,73%
Індивідуальний індекс:
А: 1732/1685 = 1,028
Б: 641/672 = 0,95
З: 752/815 = 0,92
Умовна виручка в постійних цінах (перерахунок виручки 2004 в ціни 2003):
А: 1732 * 1,028 = 1780,49
Б: 641 * 0,95 = 608,95
З: 752 * 0,92 = 691,84
В
Задача 4
В
Дати визначення вибіркового спостереження та видів вибірки і. Назвати методи розрахунку граничної помилки вибірки для середньої і для частки з ймовірністю, і межі, в які потрапляє генеральна або середня частка.
Самостійно привести приклади розрахунку помилок вибірки.
В
Рішення
Застосування вибіркового методу спостереження включає наступні етапи:
В· визначення генеральної сукупності і одиниць спостереження, володіють первинною інформацією, необхідної для вирішення завдань обстеження;
В· створення основи вибірки;
В· формування вибіркової сукупності шляхом відбору елементів основи;
В· поширення зібраних за вибіркою даних на генеральну сукупність.
Останній етап залежить від застосованого способу відбору елементів у вибірку і використовуваної формули оцінювання характеристик генеральної сукупності за даними вибірки.
У статистичній практиці вибірки витягуються з кінцевих списочних основ. Однак одиниця основи, одиниця відбору і одиниця спостереження можуть відрізнятися. Наприклад, це звичайна ситуація при обстеженнях населення і сільськогосподарського сектора.
При розгляді будь-якої схеми вилучення вибірки мають бути враховані два фактори:
а) використовувалася або немає імовірнісна процедура;
б) наявність або відсутність об'єктивності в діях фахівця, формуючого вибірку.
Сенс об'єктивності ясний і однозначний: будь-який фахівець, виробляє відбір, отримав би ту ж саму вибірку, тобто вибірку з тими ж самими властивостями. Суб'єктивність означає, що фахівцеві, що проводить відбір, дозволено спиратися на власне судження або інтуїцію щодо того, що є В«хорошоюВ» вибіркою.
Розглядаючи кожен з цих факторів на двох рівнях, можна виділити чотири типи вибірок:
Роль, яку
грає фахівець, що здійснює відбір
Процедура відбору
Імовірнісна
невероятностной
Об'єктивна
Вибірки, сформовані імовірнісним (випадковим) чином
Вибірки, сформовані на основі спрямованого відбору
Суб'єктивна
Вибірки, сформовані квазіслучайном чином
Вибірки, сформовані на основі судження експерта
У статистичній практиці використовуються всі чотири типи вибірок. Проте зазвичай віддають перевагу імовірнісним (випадковим) вибірках як найбільш об'єктивним, оскільки мається добре обгрунтована теорія, що дозволяє розуміти поведінку таких вибірок і оцінювати їх властивості (якість) відображення характеристик всієї сукупності. Властивості і об'єктивна цінність інших вибірок відомі у меншій мірі.
Є два типи вибірок, що грунтуються на вероятностном способі відбору: вибірки, що відбираються з об'єктивних правилами імовірнісного (випадкового) відбору, і вибірки, що відбираються, строго кажучи, не за цими правилами (Квазіслучайном). Матеріали збірника містять значну кількість прикладів використання в статистичній практиці об'єктивних імовірнісних вибірок. Одне з найбільш цінних якостей імовірнісних вибірок полягає в те, що можна оцінити точність одержуваних результатів за даними самої вибірки.
Імовірнісні вибірки
У теорії вибіркових обстежень розглядаються вибірки, витягнуті з сукупностей (основ вибірки), що містять деякий кінцевий число одиниць N. Ці одиниці помітні між собою і число різних вибірок обсягу n, які можуть бути вилучені зі списку N одиниць, дорівнює числу поєднань.
У вибіркових статистичних обстеженнях з метою розрахунку параметрів сукупності основна увага спрямована на вивчення певних властивостей одиниць, які вимірюються і фіксуються в процесі спостереження для кожної одиниці, включеної у вибірку. Ці властивості називають ознакам...
