Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Лінійні регресійні моделі

Реферат Лінійні регресійні моделі





5 і <0,05.

3 етап. Перевірка наявності необхідних властивостей у залишку моделі.


Таблиця 6. /Span>

ВИСНОВОК ЗАЛИШКУ








Спостереження

Передвіщене Y

Залишки

Стандартні залишки

1

101,05

< p> -0,05

-0,118345267

2

101,05

-0,45

-1,065107404

3

101,05

0,15

0,355035801

4

101,05

-0,25

-0,591726335

5

101,05

-0,05

-0,118345267

6

108,8

+0,00000000000132

+0,000000000003128

7

101,05

1,15

2,721941143

8

101,05

0,15

0,355035801

9

101,05

-0,25

-0,591726335

10

101,05

-0,25

-0,591726335

11

101,05

-0,15

-0,355035801


Графік 1.

В 

Перевіряємо випадковість залишків Перше, що потрібно, це щоб графік залишків розташовувався в горизонтальній смузі, симетричної відносно осі абсцис. Згідно передумовам МНК обурення повинно бути випадковою величиною з нульовим математичним очікуванням. Це має місце для отримання однофакторной регресії. Графік залишку (обурення, помилки) розташовується в горизонтальній смузі. Є велика кількість локальних екстремумів (Максимумів і мінімумів). -Значить залишки випадкові. p> Згідно наступної передумові залишки повинні бути равноізменчіви. Для перевірки цієї передумови використовуємо в Microsoft Excel інструмент "Середнє значення".


В 

-0,000000000000006.


Перевірка на гомоскедастічность за методом Гольдфельда-Квандта неможлива, оскільки недостатньо спостережень (повинно бути n> 12m)/

Перевіримо відсутність автокореляції залишків. Для цього найчастіше використовують критерій Дарбіна Уотсона (d-критерій):


.


знаходиться в Microsoft Excel за допомогою інструменту "СУММКВРАЗН"


= 3,215

, береться з таблиці 4.1 "SS"/"залишок"

1,785

d =. br/>

Критерій Дарбіна Вотсона (d-критерій): n = 12, m = 1, , Dl = 0,97, du = 1,33


I dl II du III IV 4-du V 4-dl VI

0 0,97 1,33 2 2,67 3,03 4


d = 1,801 III, IV. Значить немає підстав відхилити припущення про відсутності автокореляції сусідніх залишків за d-критерієм з рівнем значущості.

Наступне необхідна умова: залишки повинні мати розподіл Гауса. можна обмежитися критерієм розмахів (RS - критерій).


.


-стандартна помилка моделі

= 0,445346.

знаходиться в Microsoft Excel за допомогою функції В«МАКС".

= 1,15.

знаходиться в Microsoft Excel за допомогою функції В«МІН".

= -0,45.

RS = 3,59

Критерій розмахів, RS - критерій: n = 12, О± = 0,05, a = 2,8, b = 3,91. p> Якщо a

2,8 <3,59 <3,91.


Висновок: Всі передумови р...


Назад | сторінка 7 з 10 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Створення динамічної моделі календаря за допомогою іменованих констант в Mi ...
  • Реферат на тему: Обробка та аналіз даних за допомогою Microsoft Excel
  • Реферат на тему: Розрахунок апроксимацій експериментальних даних методом найменших квадратів ...
  • Реферат на тему: Виконання розрахунків за допомогою табличного процесора Microsoft Excel
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...