Реферат Лінійні регресійні моделі

егресійного аналізу виконуються з рівнем О± = 0,05. Значить модель успішно пройшла перевірку оцінки її якості. p> Використовуючи інструмент РЕГРЕСІЯ, оцінимо 3 модель.

1 етап. Оцінка значущості моделі в цілому.

Таблиця 7. /Span>

ВИСНОВОК ПІДСУМКІВ

Регресійна статистика

Множинний R

0,863178866

R-квадрат

0,745077754

Нормований R-квадрат

0,71675306

Стандартна помилка

1,263784889

Спостереження

11

Дисперсійний аналіз

В 

df

SS

MS

F

Значимість F

Регресія

1

+42,01290252

42,0129

+26,30488273

0,000620555

Залишок

9

+14,37437021

1,597152

Разом

10

+56,38727273

В В В 

Модель лінійної регресії з фактором X5 значуща в цілому згідно F-критерієм (F = 26,304) з прийнятним рівнем значущості +0,0000000468 ≤ 0,05

Отже, отримуємо модель

В  В 

Коеф-ти

Станд. помилка

t-стат.

P-Значення

Нижні 95%

Y-перетин

+55,68196551

8,991138974

6, 192982

0,00016021

+35,34258057

Х5

0,453226954

0,088368512

5,128829

0,000620555

0,253323338

Згідно з критерієм Стьюдента 2 параметра моделі a = 55,68 і b = 0,453 значимі з прийнятними рівнями <0,05 і <0,05.

3 етап. Перевірка наявності необхідних властивостей у залишку моделі.

Таблиця 8. /Span>

ВИСНОВОК ЗАЛИШКУ