стохастичною моделі вихідні параметри можуть бути як величинами імовірнісними, так і однозначно обумовленими. Приклад останнього: на перехресті вулиць можна очікувати зеленого сигналу світлофора і півхвилини, і дві хвилини (з різною ймовірністю), але середній час очікування є величина цілком певна, і саме вона може бути об'єктом моделювання. p> Поділ вхідних параметрів за ступенем важливості впливу їх змін на вихідні називається ранжируванням (поділом по рангах). Найчастіше неможливо (Та й не потрібно) враховувати всі фактори, які можуть вплинути на значення досліджуваних величин. Від того, наскільки вміло виділено найважливіші фактори, залежить успіх моделювання, швидкість і ефективність досягнення мети. Виділити важливіші (або, як кажуть, значущі) чинники і відсіяти менш важливі може лише фахівець в тій предметної області, до якої належить модель. Уміло ранжированная модель повинна бути адекватна вихідному об'єкту або процесу в щодо цілей моделювання. Зазвичай визначити, чи адекватна модель можна тільки в процесі експериментів з нею, та аналізу результатів. p> Третій етап - пошук математичного опису. На цьому етапі необхідно перейти від абстрактної формулювання моделі до формулювання, що має конкретне математичне наповнення. Саме на цьому етапі виходить математичну модель, яка постає у вигляді рівняння, системи рівнянь, системи нерівностей, диференціального рівняння або системи таких рівнянь. p> Четвертий етап - вибір методу дослідження. Як правило, для вирішення однієї і тієї ж задачі є кілька конкретних методів, що розрізняються ефективністю, стійкістю і т.д. Від вірного вибору методу часто залежить успіх всього процесу. p> П'ятий етап і шостий етап - розробка алгоритму та складання програми для ЕОМ. Два цих етапу творчий і важко формалізується процес. В даний час при комп'ютерному математичному моделюванні найбільш поширеними є прийоми об'єктно-орієнтованого програмування. p> Сьомий етап - після складання програми необхідно вирішити з її допомогою найпростішу тестову задачу (бажано, з заздалегідь відомим відповіддю) з метою усунення грубих помилок. Це лише початок процедури тестування, яку важко описати формально вичерпним чином. По суті, тестування може продовжуватися довго і закінчитися тоді, коли користувач за своїми професійними ознаками вважатиме програму вірною. p> Восьмий етап - чисельний експеримент, при якому і з'ясовується, чи відповідає модель реальному об'єкту (процесу). Модель адекватна реальному процесу, якщо деякі характеристики процесу, отримані на ЕОМ, збігаються з їх експериментальними значеннями із заданим ступенем точності. У разі невідповідності моделі реальному процесу необхідно повернутися до одного з попередніх етапів.
2. Приклад бази даних в оподаткуванні
1. Створюємо базу даних В«ПДВВ»
В
2. Створюємо структуру таблиць
В
В
В
3. Заповнюємо створені таблиці даними, для цього створюємо форму для введення даних
В
4. Встановлюємо зв'язку між таблицями
В
В
Створіть запити до бази даних, що дозволяють
1. Визначити ПДВ по підприємствах продовольчих і дитячих товарів
В
Підсумок
В
2. Визначити сумарний ПДВ по підприємствах продовольчих і дитячих товарів
Для обчислення сумарного ПДВ використовуємо попередній запит.
В
Підсумок
В
3. Видати список підприємств, що реалізують товари для дітей
В
Підсумок
В
В якості ще одного прикладу використання можливостей СУБД створимо звіт за запитом ПДВ по підприємствах промислових і дитячих товарів
В
Підсумок
В
Список використаної літератури
1. І. Грекул, Г.Л. Денищенко, Н.Л. Коровкіна Проектування інформаційних систем: курс лекцій, М. Інтернет-університет інформаційних технологій, 2005, 304 с. p> 2. . Н. Сорокіна, А.А. Сорокін, Ю.Ф. Тельнов Проектування економічних інформаційних СІТС
3. Принципи побудови ефективних інформаційних систем
4. Розпорядження Уряду Російської Федерації від 27.09.2004 р. № 1244-р Концепція використання інформаційних технологій у діяльності федеральних органів державної влади до 2010 року.
