ваних умов до можливих напрямків розвитку;
альтернативність - виявлення можливості розвитку об'єкта за різними траєкторіями, різним взаємозв'язкам і структурним співвідношенням.
Система методів прогнозування формується за допомогою фіксування можливих і структурованих за певними ознаками методів розробки прогнозів майбутнього стану (рівня розвитку) того чи іншого суб'єкта господарювання.
Залежно від джерел інформації, технології її обробки та отримання результатів економічні методи прогнозування поділяються на дві кількісно великих групи - фактографічні і евристичні (аналітично-інтуїтивні).
Фактографічні методи базуються на використанні фактичних (статистичних) матеріалів, які детально характеризують зміни в часі сукупності або окремих ознак об'єкта прогнозування.
Евристичні методи передбачають здійснення прогнозних розробок за допомогою логічних прийомів і методичних правил теоретичних досліджень.
Методи прогнозування можна розділити також на якісні та кількісні.
В основу якісних методів прогнозування покладено переважно логічний аналіз об'єктів, спирається на загальні закономірності економічного і соціального розвитку суб'єктів господарювання. Вони, як правило, мають на меті окреслити в загальній формі коло довгострокових проблем функціонування підприємств (організацій) та передбачити можливості їх вирішення.
Кількісні методи прогнозування, є за своєю природою суто формальними, базуються на математичному аналізі статистичного матеріалу, який характеризує тенденції розвитку об'єкта прогнозування за певний період.
Сутнісна характеристика основних методів прогнозування розвитку підприємств (організацій).
Метод екстраполяції - один з основних для прогнозування розвитку складних виробничих систем. Він базується на припущенні відносної незмінності факторів, що визначають розвиток об'єкта дослідження. Його сутність полягає в поширенні закономірностей розвитку об'єкта в минулому на майбутнє.
Метод функцій належить до математично-статистичних методів прогнозування, що використовують так звані автокореляційні функції (автокорреляция - вираз взаємної зв'язку між сусідніми членами часового ряду). Процес прогнозування з використанням таких функцій полягає у виконанні двох послідовних дій. Спочатку формулюють завдання і критерій його дозволу, а потім на основі даних часового ряду визначають прогнозовану величину за умови мінімізації середньоквадратичних похибок передбачення.
Методи кореляційних і регресійних моделей також досить широко застосовуються в економічному прогнозуванні. Прогнозування з використанням кореляційних моделей полягає у пошуку статистичної зв'язку одного показника з іншими (парна кореляція) або з групою інших (множинна кореляція). Значення прогнозованого показника визначається способом підстановки в регресійне р...
