ної посилки 8 мкс. p align="justify"> Розрахунок автокореляційної функції дав наступні результати (див. таблицю 1.8)
Таблиця 4.1 - АКФ кодового сигналу
t , мкс0183366549corr1-0 ,50,25-0, 5
Для з'ясування статистичних зв'язків цілком достатньо взяти 6 значень векторів t і corr.
У середовищі МС за таблицею 4.1 сформуємо два вектори Vt і Vk :
В
За допомогою функції cspline (Vt, Vk) обчислимо вектор VS других похідних при наближенні до кубічного поліному:
VS = cspline (Vt, Vk)
Далі обчислюємо функцію апроксимуючу АКФ сплайн кубічним поліномом:
kor ( t ) = interp (VS, Vt, Vk, t )
Якщо необхідно провести кусочной апроксимацію відрізками прямих, що дає вже раніше застосовану функцію corr ( t ), можна скористатися ще однією вбудованою функцією МС, а саме linterp (Vt, Vk, t ) :
korl ( t ): = linterp (Vt, Vk, t )
На малюнку 4.2 наведені обидві розраховані залежності, порівнюючи хід кривих, можна зробити висновок про ступінь наближення кубічного сплайн - полінома і розрахункових значень.
Рис. 4.2 - Графік автокореляційної функції
5. Розрахунок енергетичного спектру кодового сигналу
Спектральні характеристики кодованого сигналу знаходяться на підставі інтегрального перетворення Вінера-Хінчина. В області дійсної змінної воно має наступний вигляд:
. (5.1)
Тут K ( t ) вище розрахована нормована функція kor ( t ), верхня межа T - останнє розраховане значення t .
Спектральну характеристику необхідно отримати в діапазоні частот, що дає повне уявлення про його закономірності. p align="justify"> Рішення інтеграла проводиться в середовищі МС. p align="justify"> Графік енергетичного спектру кодового сигналу наведено на малюнку 5.1.
Таблиця 5.1 - За...
