застосовують два методи, різних і взаємно доповнюють один дуга. Це статистичний або молекулярно - кінетичний і термодинамічний. Розглянемо більш детально кожен з методів. p align="justify"> В«Сутність статистичного методу вивчення явищ відповідає положенню діалектичного матеріалізму про співвідношення необхідного і випадковогоВ». Використовуючи цей метод можна проникнути в фізичну суть встановлених практично (експериментально) законів та оцінити межі застосування цих законів, а також можна теоретично розрахувати термохімічні властивості молекул. В«Даний метод грунтується на тому що властивості макроскопічної системи в кінцевому рахунку визначаються властивостями частинок системи, особливостями їх руху і усередненими значеннями динамічних характеристик цих частинок (швидкості, енергії і т.д.)В». Прикладом може злучити те, що температура тіла визначається швидкістю хаотичного руху молекул в тілі. У будь-який момент часу швидкості різних молекул різні, тому температура виражається через середнє значення швидкості руху молекул. p align="justify"> В основі даного методу лежить модель, яка описується за допомогою рівнянь теорії ймовірності та математичної статистики, тобто математичну основу складає теорія ймовірності і статистика. При використанні цього методу необхідно володіти такими важливими поняттями як: В«випадкова подіяВ», В«ймовірністьВ», В«статистичний розподілВ», В«середнє значення випадкової величиниВ». p align="justify"> Випадкова подія - подія яка може наступити, а може і не настати. Його можна охарактеризувати наступними ознаками:
1) неможливістю однозначного прогнозу випадкової події;
2) наявністю великої кількості причин, що обумовлюють випадкова подія;
3) передбачуваністю ходу процесу в масовому колективі випадкових подій;
4) ймовірністю події як математичного виразу можливості передбачення процесу.
В«Статистичної ймовірністю події А називається відносна частота появи цієї події в n вироблених випробуваннях, тобто p align="justify"> (A) = w (A) = m/n
де Р (А) - статистична ймовірність події А; (A) - відносна частота (частость) події А; - число випробувань, в яких з'явилося подія А:
n - загальне число випробувань В».
Статистична ймовірність - характеристика досвідчена, експериментальна. Р (А) - частка фактично зроблених випробувань, в яких подія А з'явилося. p align="justify"> Функція статистичного розподілу - це щільність ймовірності у фазовому просторі. За допомогою формули
,
можна знайти ймовірність знаходження системи в елементі фазового простору. - функція статистичного розподіл...
