додаткові можливості аналізу набору даних. Вибір конкретного методу аналізу здійснюється в діалоговому вікні [10, с. 327]. p align="justify"> Для застосування даної надбудови буде розглянуто спосіб перевірки часового ряду на наявність тренда [5, с. 94]. p align="justify"> Один із способів перевірки виявлення тренда заснований на порівнянні середніх рівнів ряду: часовий ряд розбивають на приблизно однакові за кількістю рівнів частини, кожна з яких розглядається як деяка самостійна вибіркова сукупність, що має нормальний розподіл. Якщо часовий ряд має тенденцію до тренду, то середні, обчислені для кожної сукупності, повинні істотно різнитися між собою. Якщо ж розбіжність незначно, несуттєво, то часовий ряд не має тенденції. Таким чином, перевірка наявності тренда в досліджуваному ряду зводиться до перевірки гіпотези про рівність середніх двох нормально розподілених сукупностей. Середнє значення можна трактувати як своєрідну середину області можливих значень випадкової величини. Важливо знати, як сильно значення досліджуваної величини відрізняється від її середнього значення. Розкид і розсіювання випадкової величини характеризує параметр, який називається дисперсією. Тобто дисперсія характеризує ступінь відхилення можливого значення випадкової величини відносно середнього [8, с. 513]. p align="justify"> Так, необхідно визначити наявність основної тенденції (тренду) за даними таблиці 4.
Таблиця 4
Урожайність ячменю в одній з областей Середнього Поволжя, ц/га
Отже, для того, щоб визначити наявність основної тенденції за даними, вказаними в таблиці 4, потрібно перевірити гіпотезу про рівність (однорідності) дисперсій обох частин даного часового ряду. Таку перевірку можна виконати за допомогою F-критерію Фішера. У MS Excel ж це можна зробити за допомогою F-тесту, який можна знайти серед інструментів Аналізу даних. p align="justify"> Спочатку для цього необхідно ввести дані на робочому аркуші MS Excel, потім викликати надбудову Аналіз даних відомим раніше способом, з доступних інструментів аналізу вибрати Двохвибірковий F-тест для дисперсії . У розпочатому вікні ввести даних для цього аналізу (рис. 10).
В
Рис. 10. Введення даних для двохвибіркового F-тесту
Далі необхідно натиснути клавішу "Ок" і результат виконання цього тесту буде отриманий (рис. 11).
В
Рис. 11. Результат виконання двохвибіркового F-тесту для дисперсії
Звідси можна зробити висновки, що дисперсії розрізняється несуттєво, тому що F-критерій розрахунковий менше, ніж F-критичний. Т.к. 1,022 <3,866. p align="justify"> Щоб остаточно переконатися, можна перевірити основну гіпотезу про рівність середніх значень за допомогою t-критерію Ст'юдента [9, с. 272]. p align="justify"> Для цього потрібно вибрати інструмент а...
