В даному випадку зображення на рис. 3.1 було оброблено фільтром міський з апертурою [2; 2]. На виході отримали:
Рис. 4.1 - Результат медіанної фільтрації, апертура [2; 2]
Збільшимо апертуру до [4; 4], отримаємо:
Рис. 4.2 - Результат медіанної фільтрації, апертура [4; 4]
Збільшимо апертуру до [7; 7], отримаємо:
Рис. 4.3 - Результат медіанної фільтрації, апертура [7; 7]
Останній малюнок 4.3 показує нам, що медіанна фільтрація має межу, не долаючи який можна отримати досить якісно оброблене зображення. Збільшуючи апертуру маски більш ніж [7; 7] зображення стає розмитим. Усереднення на кордонах чорного і білого розтягується інформативну частину зображення і в результаті цього пропадають чіткі контури.
За допомогою MatLab 2011 розрахуємо шумові складові і порівняємо якість роботи медіанного фільтра в ImageJ з фільтром вбудований в MatLab 2011.
Нижче представлена ??зведена таблиця 4.1, в якій порівнювалися вихідне зображення (рис. 3.1), з обробленими медіанним фільтром:
Таблиця 4.1 - Результати розрахунків
№ РісункаPSNRРСНР по СКО (білий) РСНР по СКО (чорний) РСНР по Сло (білий) РСНР по Сло (чорний) УІКРіс. 4.120,40,9880,10,9880,1 Рис. 4.225,30,766,30,766,3 Рис. 4.327,10,6152,40,6152,4
5. Обробка тестового зображення
.1 Обробка в ImageJ
За допомогою програми ImageJ досліджуємо роботу медіанного фільтра. Як об'єкт дослідження виберемо тестове зображення «Kadr.bmp».
Нанесемо на «Kadr.bmp» шуми «Salt and Pepper», опрацюємо медіанним фільтром, збільшуючи апертуру. Останній малюнок 5.5 буде оброблений з апертурою [8; 8] з метою показати який результат обробки при надмірно великому радіусі робочого вікна фільтра.
Рис. 5.1.- Малюнок без шуму.
Рис. 5.2 - Зображення з шумом.
Рис. 5.3 - Результат медіанної фільтрації, апертура [2; 2]
Рис. 5.4 - Результат медіанної фільтрації, апертура [3; 3]
Рис. 5.5 - Результат медіанної фільтрації, апертура [4; 4]
Рис. 5.6 - Результат медіанної фільтрації, апертура [8; 8]
З малюнка 5.6 видно, що чіткі межі зникли в результаті не коректною фільтрації. Нижче у таблиці 5.1 наведено дані про розрахунки шумів і ДВК. Розрахунок був виконаний за допомогою програми MATLAB 2011.
Таблиця 5.1 - Результати розрахунків
№ РісункаPSNRРСНР по СКО (білий) РСНР по СКО (чорний) РСНР по Сло (білий) РСНР по Сло (чорний) УІКРіс. 5.218,41,510,721,32,340,001 Рис. 5.333,610,71012,12,30,29 Рис. 5.433,210,39,411,32,20,15 Рис. 5.532,618,110,120,920,12 Рис. 5.630,146,211,861,33,10,003
5.2 Обробка в MatLab 2011
За допомогою програми MATLAB 2011 досліджуємо роботу медіанного фільтра. Як об'єкт дослідження виберемо тестове зображення «Kadr.bmp».
Лістинг програми виконує медіанну фільтр...
