Q <= 0,12
експериментальні Дослідження методу Виявлення Обличчя на кольорових Зображення з використаних сегментації за Кольорах шкірі проведено на тестовому наборі UCD, Який містіть 58 Зображення з 224 вертикальними фронтальних ОБЛИЧЧЯ.
а) б)
Рисунок 1 - ROC-кріві (а) та час Виявлення (б) комбінованого каскаду класіфікаторів на тестовому наборі UCD з використаних різніх кольорових просторів
Як видно з рис. 1а, Найвищий рівень Виявлення Забезпечує Сегментація за Кольорах шкірі у просторі TSL. Використання простору TSL у порівнянні з YCbCr, YIQ та RGB Забезпечує вищий рівень Виявлення у Середньому на 0,4%, 1,3% та 2,7% відповідно. На Основі рис. 1б можна сделать Висновок, что найменший годину Виявлення Обличчя досягається при вікорістанні кольорового простору RGB.
Такоже досліджено Вплив на рівень Виявлення комбінованого каскаду класіфікаторів сегментації за Кольорах шкірі у двох кольорових просторах, результати сегментації якіх поєднано логічнім оператором «І» (рис. 2). На Основі результатів, поданих індивідуальних на рис. 2, можна сделать Висновок, что для Досягнення високого уровня Виявлення доцільно вікорістаті поєднання кольорових просторів TSL + YIQ, тоді як для Отримання вісокої швідкодії - RGB + TSL. Слід відмітіті, что Використання просторів RGB + TSL у порівнянні з TSL + YIQ демонструє нижчих рівень Виявлення в СЕРЕДНЯ позбав на 1,3%.
Малюнок 2 - ROC-кріві (а) та час Виявлення (б) комбінованого каскаду класіфікаторів на тестовому наборі UCD з використаних поєднань кольорових просторів.
порівняння результатів Виявлення Обличчя з використаних сегментації за Кольорах шкірі одного кольорового простору TSL, а такоже поєднань просторів TSL + YIQ та RGB + TSL показали (рис. 2), что доцільно вікорістаті самє поєднання двох просторів, так як Використання TSL + YIQ та RGB + TSL дозволило отріматі у Середньому на 1,7% та 0,8% вищий рівень Виявлення та Зменшити годину Виявлення Обличчя в тестовому наборі UCD на 6% та 26% відповідно.
подалі обробка сегментованості зображення может буті здійснена або віділенням сегментів з Кольорах шкірі та подачею шкірного з них на вхід комбінованого каскаду класіфікаторів як окрем зображення, або обробка комбінованім каскадом Всього вхідного зображення з накладення бінарною маскою, в якій одініці містять пікселі з Кольорах шкірі, а нулі - фон. Доцільно вікорістаті Останній підхід, Який потенційно потребує менше обчислювальних витрат (НЕ нужно знаходіті інтегральне зображення для шкірного сегмента, области сегментів НЕ обробляються повторно, коли більші сегменти включаються Менші) та дозволяє віявіті больше облич кандидатів (обробляються краї сегментів, Які могут містіті частково сегментовані Обличчя ).
У такому випадка з метою уникнення ОБРОБКИ фонових областей вхідного зображення при віявленні облич-кандидатів каскад простих класіфікаторів обробляє позбав ті вікна, наповненість якіх нулями (пікселямі фону) на бінарній масці НЕ перевіщує 70%. Вибір такого високого граничного значення наповненості пояснюється необхідністю ОБРОБКИ країв сегментів з Кольорах шкірі, так як часто Обличчя сегментуються НЕ Повністю.
У результаті експериментальних ДОСЛІДЖЕНЬ методу Виявлення Обличчя на кольорових Зображення ...
