и фотографію терориста, напис на бульбашці з ліками або слова про допомогу.
Аудиторія соціальних мереж зростає гиганскими темпами. Згідно з результатами дослідження ComScore, у травні 2009 року аудиторія користувачів однієї тільки Facebook в США налічувала 70280000 чоловік. І це практично в два рази вище за аналогічний показник за травень 2008 року.
Робота інженера полягатиме в тому, щоб організувати процес передачі користувачам нерозпізнаних візуальних або звукових образів у вигляді MMS, поп-апів на сайтах, символів CAPTCHA на формах у блогах та ін, верифікації отриманих даних і відправці розпізнаного слова або способу назад системі ШІ [6, c. 487]. <В
Список літератури
1. Айзерман М.А., Браверман Е.М., Розоноер Л.І. Метод потенційних функцій в теорії навчання машин. - М.: Наука, 2004. - 384 с. p> 2. Горбань А., Россиев Д. Нейронні мережі на персональному комп'ютері. // Новосибірськ, Наука, 1996. - C 114 - 119. p> 3. Журавльов Ю.І. Про алгебраїчному підході до вирішення завдань розпізнавання або класифікації// Проблеми кібернетики. М.: Наука, 2005. - Вип. 33. С. 5-68
4. Журавльов Ю.І. Вибрані наукові праці. - Вид. Магістр, 2002. - 420 с. p> 5. Мазуров В.Д. Комітети систем нерівностей і задача розпізнавання// Кібернетика, 2004, № 2. С. 140-146. p> 6. Потапов А.С. Розпізнавання образів і машинне сприйняття. - С-Пб.: Політехніка, 2007. - 548 с
7. Мінський М., Пейперт С. Персептрони. - М.: Мир, 2007. - 261 с. p> 8. Растрігін Л. А., Еренштейн Р. Х. Метод колективного розпізнавання. 79 с. іл. 20 см., М. Енергоіздат, 2006. - 80 с. p> 9. Рудаков К.В. Про алгебраїчної теорії універсальних і локальних обмежень для задач класифікації// Розпізнавання, класифікація, прогноз. Математичні методи та їх застосування. Вип. 1. - М.: Наука, 2007. - С. 176-200. p> 10. Фу К. Структурні методи в розпізнаванні образів. - М.: Мир, 2005. - 144 с.
