valign=top>
9
1.02653
10
0.777468
11
0.570636
12
0.600173
Accuracy of Model (Оцінка точності отриманого рівняння тренду)
MAPE: 4.1
MAD: 85.0
MSD: 10808.6
Forecasts (Прогнозні значення)
Row
Period
Forecast
1
59
826.68
2
60
855.31
3
61
917.31
4
62
935.52
5
63
1231.15
6
64
1365.59
При проведенні декомпозиції Minitab також генерує три набори графіків (малюнки 1.5 - 1.7). p> На малюнку 1.5 зображені вихідні дані, оцінена лінія тренду, оцінена лінія тренда з сезонними коливаннями ( predicted ) і прогнозні значення.
На малюнку 1.6 зображені окремі графіки для кожної компоненти: вихідні дані, дані без тренда, дані без сезонних коливань і графік помилки - дані без тренда і без сезонних коливань.
Ця група графіків показує як сезонні коливання впливають на часовий ряд. Сюди входять графіки:
- сезонних індексів ( Seasonal Indices ) ,
- графік відсотка дисперсії обумовленої сезонними коливаннями ( Percent Variation , by Seasonal Period ) ,
- графік розкиду вихідних даних за аналізований сезонний період ( Original Data , by Seasonal Period )
- графік розкиду залишків за цей період ( Residuals , by Seasonal Period ) .
В
Малюнок 1.5 - Графік часового ряду
В
Малюнок 1.6 - Результати компонентного аналізу при декомпозиції часового ряду.
В
Малюнок 1.7 - Результати сезонного аналізу при декомпозиції часового ряду
У результаті проведеного аналізу можна зробити наступні висновки :
1. Візуальний аналіз графіка ряду показує, що виробництво молока має тенденцію до скорочення. Це може бути обумовлено скороченням поголів'я молочного стада і загальним зниженням виробництва сільськогосподарської продукції.
2. Тимчасовий ряд піддається сильним сезонним коливань з максимумом виробництва в літні місяці (квітень - вересень) і мінімумом - В зимові (жовтень - березень). При цьому величина сезонних коливань пропорційна середньому рівню виробництва.
Отже, споживачеві молочних продуктів необхідно бути готовим до сезонних змін рівня цін на продукцію: в літні місяці - зниження ціни, в зимові - зростання.
В
2 Порядок виконання роботи
1 Відповідно до варіанта завдання створити таблицю вихідних даних. 2 Виконати процедуру аналізу часового ряду:
- визначити рівняння тренду, який найбільш точно описує даний часовий ряд;
- провести повну декомпозицію тимчасового ряду, визначити сезонні індекси;
- зробити прогноз на півроку вперед.
3 Переписати всі отримані дані в звіт.
4 Зробити висновки про досліджуваний тимчасовому ряді.
В В
3 Варіанти завдань до лабораторної роботи
Варіант № 1 Поквартальні індекси роздрібної ціни на овочі в Великобританії (1951 - 1958 рр..) у фунтах.
В
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1 квартал
295,0
324,7
372,9
354,0
333,7
323,2
304,3
312,5
2 квартал
317,5
323,7 <...
