з 3 нот);
Класи - назви класів, до яких відносяться ноти.
На цьому етап навчання системи завершений. Щоб користувач при роботі зі своїм зображенням випадково не натиснула на кнопку навчання, вона стає неактивною.
Для завантаження користувацького зображення, яке необхідно буде розпізнати, потрібно знову перейти на вкладку «Вихідний файл», натиснути на кнопку «Огляд» і в діалозі, що з'явився вибрати необхідне зображення. Після цього картинка завантажиться в програму.
Малюнок 4.3.3 - Головне вікно після завантаження навчає зображення
Звантажену зображення може перебувати в повернутому стані. Для коректної роботи програми його необхідно розташувати строго горизонтально. Для цього потрібно перейти на вкладку «Перетворення» і натиснути на кнопку «Автоповорот», тоді програма сама розташує зображення горизонтально і відобразить значення кута повороту.
Малюнок 4.3.5 - Кут, на який програма повернула вихідне зображення
Малюнок 4.3.5 - Головне вікно після повороту зображення
Також у програмі користувачу надана можливість самому вибрати значення кута повороту зображення. Для цього необхідно ввести бажане значення кута в полі «Кут» і натиснути кнопку «ОК».
Якщо необхідно повернути зображення на 90 ° вліво або вправо, можна скористатися кнопками і.
Після повороту зображення необхідно перетворити його в чорно-біле, щоб прибрати з'явилися перешкоди. Для цього необхідно натиснути кнопку «Автобінарізація». Результат показаний на малюнку 4.3.6.
Малюнок 4.3.6 - Головне вікно програми з результатами бінаризації зображення
Якщо користувача не влаштує результат автобінарізаціі, він може провести її вручну. Для цього необхідно ввести поріг бінаризації в поле «Поріг» і натиснути кнопку «ОК».
Після вчинених дій можна приступати до розпізнавання зображення. Для цього необхідно натиснути на кнопку «Перетворити за ознаками!». Після цього програма заповнить другу таблицю класів.
Малюнок 4.3.7 - Таблиця класів нот для розпізнаваного зображення
У цій таблиці міститься наступна інформація по стовпцях:
№ - номер ноти на нотному стані розпізнаваного зображення;
Позиція - позиція ноти щодо рядків нотного стану;
Тон - тон класу ноти;
R - позиція даної ноти в таблиці класів;
Класи - назва класу, до якого належить нота.
Щоб дізнатися відстань від однієї ноти до всіх класів необхідно виділити в таблиці класів рядок, в якому вона записана, і натиснути на кнопку «Відстань».
Малюнок 4.3.8 - Відстані від розпізнаваної ноти до кожного класу
Далі потрібно перейти на вкладку «Результат», де будуть відображені результати розпізнавання зображення.
Малюнок 4.3.9 - Головне вікно програми з результатами розпізнавання зображення
Під кожною розпізнаної нотою виводиться номер класу, до якого вона належить.
Програма розпізнала всі ноти. Т...
