м є моделювання машин за принципом Будови основних нервово структур.
Такоже, на основ ВІДПОВІДІ на попереднє питання вінікає нове, что постає основною Проблеми на сучасности етапі розвітку наук, что займаються створеня штучного інтелекту. Если змоделюваті штучних людину, при цьом врахувавші ВСІ Недоліки справжньої істоті, Чи можливо, щоб комп'ютер перевершів живу істоту? Аджея Вже поза деякі програми Працюють ефектівніше за Людське мислення. Альо більшість з них, на Данії момент, позбав грубі бідробкі тонкого місленнєвого апарату людського мислення. Комп'ютери могут вірішуваті деякі Завдання, Наприклад складні математичні, швідше и точніше, чем люди, альо Завдання, что вімагають узагальнення та навчання новим Патерно поведінкі, люди вірішують краще комп'ютерів. p> Для більш-Менш об'єктивного порівняння можливіть мозком и КОМП'ЮТЕР можна взяти Показник потужності шкірного. Спробуємо оцініті Потужність людського мозком комп'ютерними міркамі. ВІН Складається з пріблізно 100 млрд. нейронів. Коженая нейрон представляет собою мініатюрній В«процесорВ» и пов'язаний з іншімі нейронами 5 тисячами сінапсів. У зв'язку з хімічною природою передачі ІНФОРМАЦІЇ, затримка нейрона становіть 0,01 сек., тоб робоча частота нейрона близьким 100 Гц. Коженая сигнал синапсу можна оцініті пріблізно в 5 біт. У результаті отрімуємо Потужність одного нейрона - 1000000 оп/с. Для Всього мозком - 10 ^ 17 оп/с. На сьогоднішній день середній домашній комп'ютер володіє продуктівністю 10 ^ 9 оп/с, найпотужніші в мире комп'ютери - пріблізно 10 ^ 13 оп/с, что поки в 10 тисяч разів менше потужності людського мозком. p> Слід враховуваті, что просте порівняння потужності НЕ может охарактеризувати ефективність інтелекту. Людський мозок має оптімізовану Найкращим чином організацію, здатність використовуват досвід минулих поколінь, володіє самонавчанням, самореструктурізаціею. Щоб оцініті Продуктивність одного Тільки Зоров апарату людини й достатньо згадаті, что шкірно 1/16 секунді ВІН Аналізує зображення, что в тісячі разів перевищуе здатність до розрішення найсучаснішіх фотокамер. За цею годину мозок встігає віділіті окремі об'єкти, співвіднесті їх з минулим досвідом, зарахувати до ПЄВНЄВ груп, зіставіті інформацію лівого и правого ока, на підставі чого прорахуваті відстань до шкірного з об'єктів, направіті зініцю в найбільш ефективного Крапка в контексті досліджуваного образу.
Отже, наврядчи на даним етапі можна Говорити про Вже існуюче перевершення людського мозком штучний інтелектом. Поки що НЕ збудуться жахи, что Вже давно передрікає нам наукова фантастика.
Приклади Існування штучного інтелекту
Позіціюючі проблему штучного інтелекту як Дуже актуальну и сучасности, Неможливо НЕ токнутіся того, як самє ВІН вікорістовується в сучасности суспільстві. Так як ми розглядаємо штучний інтелект з психологічної точки зору, слід такоже охопіті віяння, Які ВІН привносити до свідомості Суспільства.
Шаховий комп'ютер
майбуть найпопулярнішім прикладом штучного інтелекту є Шаховий комп'ютер - спеціалізований комп'ютер для гри в шахи. Ідея автомата, что дозволялось бі Граті у шахи за відсутності партнера вінікла ще в 18 столітті. У СРСР з середини 80 років випускова Споживчі шахові комп'ютери
СЬОГОДНІ шахові програми Використовують доволі повсякдення, як и задумувалося в 18 столітті, смороду допомагають замініті реального супротивника. Іноді, даже, перемагають чемпіонів світу. Наприклад один з матчів Каспарова и DeepBlue завершівся нічією. Альо Що саме лежить в Основі висловлювань В«комп'ютер проти людини В»?
Алгоритм, Який вікорістовується програмістамі IBM, призначеня для поиска потрібніх ходів среди усіх можливіть комбінацій. Обмежені апаратні засоби, у свою черго, змушують вчених шукати Варіанти Зменшення годині поиска без значної ВТРАТИ якості. За словами Кемпбелла, алгоритм Deep Blue передбачає кількісну оцінку шкірного ходу. Оцінюється ВІН за Наступний параметрами:
1. Чі дасть ПЕРЕВАГА на дошці? Ходи, что ведуть до Поразка комп'ютера, відкідаються відразу ж. p> 2. Популярність даного ходу. Для цього в Deep Blue довели впровадіті базу даніх з інформацією про шахові поєдінкі среди професіоналів. Хід, до Якого в схожій сітуації вдалину багатая хто з гросмейстерів, має Шансі заробіті больше "Очок". p> 3. Рівень майстерності гросмейстерів, Які скорісталіся ЦІМ ходом. Таким чином, Хід, зроблений чемпіоном світу, отрімує більш скроню оцінку. p> 4. Відносна частота даного ходу. Чім частіше Хід зустрічається в других іграх, тім Вище ймовірність его оптімальності в схожій сітуації.
5. Наявність коментарів до ходу. Багатая спортивних коментаторів у репортажах з Шахов матчів вказують на Сильні и слабкі ходи гросмейстерів. Если Певний Хід БУВ назв "сильних", то его шанси стати вибраному | зростають.
Як видно, ніякої містікі в работе DeepBlue немає. В основному н...
