аявність "Розумної" програми передбачає реалізацію в ній якісного механізму відбору комбінацій. Тому и словосполучення "людина проти комп'ютера" в даним випадка втрачає сенс, тому Що з Іншої Сторони дошки находится НЕ "Інтелектуальна" машина або комп'ютерний продукт, а Всього позбав программа, розроблено и впроваджено всі Тімі ж homo sapiens.
MYCIN
Це експертна система, розроблено на качану 1970х років в Стендфордського універсітеті. MYCIN булу спроектована для діагностування бактерій, что віклікають важкі інфекції, Такі як бактеріємія и менінгіт, а такоже для Рекомендації необхідної кількості антібіотіків в залежності від масі тіла пацієнта. Такоже MYCIN вікорістовувалася для діагностікі захворювань згортання крові.
MYCIN оперувала за помощью й достатньо простої машини виводу, и база знань з пріблізно 600 правил. После запуску, програма ставила корістувачеві (лікарю) довгий ряд простих В«так/ніВ» або текстово харчування. У результаті, система надавала список підозрюваніх бактерій, відсортованій за ймовірністю, надавала список вопросам и правил, Які призвели ее до самє такого ранжування діагнозів, а такоже рекомендувала курс Лікування.
Незважаючі на Успіх MYCIN, вона віклікала дебати з приводу правомірності ее виводів. Дослідження, проведені в Stanford Medical School, виявило, что MYCIN предлагает Прийнятних терапію пріблізно у 69% віпадків, Що краще, чем у експертів з інфекційніх хвороб, якіх оцінювалі за Тімі ж крітеріямі. Фактично, MYCIN Ніколи НЕ вікорістовувалася на практіці. І НЕ через НИЗЬКИХ ее ефективність. Деякі досліднікі піднімалі етічні та правові питання, пов'язані з використаних комп'ютерів в медицині - ЯКЩО программа Дає неправильний прогноз або предлагает Неправильні Лікування, хто має відповідаті за це? Тім не менше, найбільшою Проблеми і СПРАВЖНЯ причиною, чому MYCIN НЕ вікорістовується у повсякденній практіці, БУВ стан технологий. У наш годину, подібна система би була інтегрована з системою медичних запісів, отрімувала б ВІДПОВІДІ на свои запитання з бази даніх про пацієнтів, и би була однозначно Менш залежна від Введення ІНФОРМАЦІЇ лікарем. У 1970-х, сеанс роботи з MYCIN МІГ легко зайнятості 30 хвилин и больше - что ставити непріпустімі ВТРАТИ годині.
Головними труднощамі, з Якою зіткнуліся по годину розробки MYCIN и Наступний експертних систем, Було В«витягВ» знань з досвіду людей-експертів для Формування бази правил. Поза Даними харчуванням займається інженерія знань. p> Розпізнавання мовлення
Перший Пристрій для розпізнавання мовлення з'явилося в 1952 году, воно могло розпізнаваті вімовлені людиною цифри. Комерційні програми з розпізнавання голосу з'явилися на качану 90 років. Зазвічай їх Використовують люди, Які через травми рук не в змозі набіраті велику кількість тексту. Наприклад, Dragon NaturallySpeaking, Voice Navigator. Збільшення обчислювальних потужностей мобільніх прістроїв дозволило и для них создать програми з функцією розпізнавання мови. Серед таких програм Варто відзначіті Microsoft Voice Command. Інтелектуальні мовні решение, что дозволяють автоматично сінтезуваті и розпізнаваті Людський мову, є Наступний етапом розвітку інтерактівніх голосових систем (IVR). Останнім годиною у телефонів інтерактівніх програмах всі частіше Використовують системи автоматичного розпізнавання и синтезу мови. При цьом системи розпізнавання є Незалежності від дікторів, тоб розпізнають голос будь-якої людини. Наступний кроком технологий розпізнавання мовлення можна вважаті Розвиток так званні Silent Speech Interfaces (SSI) (Інтерфейсів безмовного Доступу). Ці системи ОБРОБКИ мовлення базуються на одержанні й обробці мовних сігналів на Ранній стадії артікулювання. Даній етап розвітку розпізнавання мовлення вікліканій двома істотнімі недолікамі сучасних систем розпізнавання: надмірна чутлівість до шумів, а такоже на необхідності чіткої и ясної мови при зверненні до системи розпізнавання. Підхід, Заснований на SSI, Полягає в тому, щоб використовуват Нові сенсорів, Які НЕ піддаються впліву шумів як ДОПОВНЕННЯ до оброблення Акустичний сигналами.
Класифікація систем розпізнавання мовлення
В
За якости
За роміром словника
Діктозалежні
диктує незалежні
обмеженності темою набор слів
Словник великого розміру
За типом структурної одініці
аллофон
Фонема
Діфон, Трифон
Слово, фраза
Схожі реферати:
Реферат на тему: Розпізнавання ключових слів у потоці мовлення за допомогою фонетичного стен ...Реферат на тему: Система MYCIN Реферат на тему: Історія систем розпізнавання образів Реферат на тему: Досвід розробки моделі розпізнавання російської мови з надвеликим словникомРеферат на тему: Системи розпізнавання образів
|
Український реферат переглянуто разів: | Коментарів до українського реферату: 0
|
|
|