Х1 - 43,26%;
Х3 - 34,41%;
Х4 - 22,58%;
Х2 - 9,87%.
3. Розрахунок показників варіації динамічних рядів
Другим критерієм відбору ознак для побудови рівняння множинної регресії є варіація. Тому необхідно перевірити ознаки на варіабельність.
3.1 Теоретична довідка про показники варіації
Варіація - відхилення індивідуальних значень ознаки в варіаційному ряду від прийнятої бази - лінії тренду, плановий рівень (нормативний), середні.
В економічній статистиці за базу оцінки варіації приймається середня - модуль середньої або стійка середня.
Вивчення варіації ознак в економічній статистиці підпорядковане двом основним цілям:
· оцінка варіабельності (стійкості) ознаки;
· оцінка однорідності сукупності по досліджуваному ознакою.
Варіацією називається наявність відмінностей в індивідуальних значеннях ознаки у одиниць сукупності.
Показники варіації оцінюють зміна ознаки в ряду розподілу. Базою для розрахунку цих показників виступає статистична середня (узагальнююча (типова) характеристика явища по одному кількісною ознакою), розраховується як середнє арифметичне.
В економічній статистиці застосовуються такі показники варіації:
. середнє лінійне відхилення - показник вимірювання варіації в досить однорідних сукупностях, тому його використання вельми обмежена.
Якщо під знаком суми буде стояти не абсолютна величина різниці між індивідуальним значенням ознаки та середньої, а її квадрат, то матиме місце інший показник, який називається середній квадрат відхилення або дисперсія
.Средний квадрат відхилення (дисперсія) - показник, що нівелює незначні коливання в значеннях ознаки, тим самим виключаючи аналіз сторонніх впливів на ознака, тому часто використовується для оцінки варіації.
Якщо витягти корінь з дисперсії, то отримаємо середнє квадратичне відхилення.
.Средний квадратичне відхилення реєструє інтервал коливання ознаки.
де xi - значення ознаки i-тої групи;- Середнє значення ознаки в досліджуваній сукупності; n - число одиниць сукупності; fi - число одиниць i-тої групи (частота або частость).
4.Коеффіціент варіації від середнього лінійного відхилення - відносна величина, що використовується для оцінки варіації і забезпечує високу ефективність аналізу.
.Коеффіціент варіації від середнього квадратичного відхилення
Кожен з наведених вище показників має свою специфіку використання.
Середнє лінійне відхилення рідко використовується в статистиці для аналізу, так як цей показник обмежений у своєму застосуванні, може використовуватися тільки в однорідних сукупностях (відхилення від суміжного рівня не більше 15-20%).
Дисперсія дуже широко застосовується при аналізі варіації. Цей показник не враховує дрібні коливання ознаки, тобто враховує вплив лише постійних факторів. Дисперсія служить також для оцінки стійкості досліджуваної сукупності.
Середнє квадратичне відхилення є найбільш часто вживаним показником для оцінки варіації, так як воно реєструє інтервал коливання ознаки.
З усіх наведених показників найнадійнішими є коефіцієнти варіації, так як вони є відносними величинами, тобто відображають якість досліджуваних процесів.
3.2 Розрахунок показників варіації динамічних рядів
Для кожної ознаки програма порахувала показники варіації.
Показники варіації для 1-го ознаки:
Мінімальне значення .155000E + 05
Максимальне значення .191000E + 05
Розмах варіації .360000E + 04
Середня за ознакою .175630E + 05
Середнє лінійне відхилення .890400E + 03
Дисперсія .111472E + 07
Ср-квадратичне відхилення .105580E + 04
Козффіціент варіації .506975E + 01
Лін.коеффіціент варіації .601152E + 01
Коефіцієнт осциляції .204976E + 02
Показники варіації для 2-го ознаки:
Мінімальное значення .710000E + 04
Максимальне значення .786000E + 04
Розмах варіації .760000E + 03
Середня за ознакою .759750E + 04
Середнє лінійне відхилення .213000E + 03
...
