ині, тому інтервали рівні по ширині. Величина показника (в даному випадку кількість суб'єктів у групі) характеризується висотою стовпчика. У загальному випадку слід сказати, що гістограми досить прості і наочні, тому їх часто застосовують для порівняно характеристики явища в просторі та часі.
Рис. 2.1 Гістограма і полігон равноінтервального розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття
Рис. 2.2. Гістограма і полігон дискретного ряду розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття
Дана гістограма і полігон відрізняються тим, що по осі абсцис відкладаються всі дискретні значення рівня безробіття.
Кумуляту застосовуються і в дискретних, і в інтервальних рядах для зображення накопичених частот і частостей. По осі абсцис в даному випадку відкладаються крайні значення інтервалів рівня безробіття, по осі ординат - накопичена частота, або частость.
Рис. 2.3 Кумулята равноінтервального розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття
Рис. 2.4 Кумулята равноінтервального розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття
Рис. 2.5 Кумулята дискретного ряду розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття
Кумулята дискретного ряду розподілу відрізняється від кумуляти, побудованої для інтервального ряду розподілу тим, що по осі абсцис відкладаються НЕ крайні інтервальні, а дискретні значення рівня безробіття.
Рис. 2.6 Огіва равноінтервального розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття
Рис. 2.7 Огіва равноінтервального розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття
Огіва так само як і кумулята будується для інтервальних і дискретних рядів, але осі у неї поміняні місцями. Таким чином, по осі абсцис відкладається накопичена частота, або накопичена частость, а по осі ординат - рівень безробіття відповідно.
Рис. 2.8 Огіва дискретного ряду розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття
Таким чином, можна зробити висновок про те, що показники, розраховані для дискретного та інтервального рядів розподілу суб'єктів РФ за рівнем безробіття відрізняються між собою незначно (за винятком моди). Розподіл одиниць сукупності правосторонній, нізковершінное; ступінь диференціації неоднозначна: значення доцільний коефіцієнт говорить про сильну диференціації, значення квартильное - про слабку.
Далі будуть визначені межі вибіркового середнього і вибіркової частки для генеральної сукупності. Спочатку слід визначити межі вибіркового середнього рівня безробіття для генеральної сукупності (X), яка складає 88 суб'єктів РФ. Імовірність приймемо рівної 0,954, середнє значення рівня безробіття вибіркової сукупності склало 6,9%.
%
З імовірністю 0,954 середнє значення рівня безробіття для всіх суб'єктів РФ в 2010 р склало від 6,62% до 7,18%.
Далі визначаються межі вибіркової частки для генеральної сукупності (W), тобто для 88 суб'єктів РФ. Імовірність приймемо рівної 0,954, максимальне значення рівня безробіття - 6,9% (середнє значення вибіркової сукупності).
З імовірністю 0,954 можна стверджувати, що серед загального числа 88 суб'єктів РФ частка суб'єктів РФ з рівнем безробіття менш 6,9% в 2010 р становила від 41% до 65%.
2.2 Виявлення ступеня варіації рівня зайнятості та безробіття по суб'єктах РФ
У даному пункті курсової роботи зробимо розрахунок показників варіації для несгруппірованних даних по рівню безробіття в 38 суб'єктах РФ, а також для дискретного та інтервального варіаційних рядів тієї ж сукупності. Дані показники дозволяють розглянути відхилення індивідуальних або групових значень ознаки від загальної середньої і визначити ступінь однорідності даних.
Для несгруппірованних даних можна розрахувати такі показники варіації:
. Розмах варіації
, (2.21)
де R - розмах варіації;
x min - мінімальне значення ознаки в сукупності;
x max - максимальне значення ознаки в сукупності;
пп.
Даний показник вивчає відхилення тільки крайніх значень, тому він досить неточний по відношенню до всіх значень сукупності. Однак його перевага полягає в тому, що він простий в розрахунку.
. Середнє лінійне відхилення
, (2.22)
де l - середнє лінійне відхилення;
xi - індивідуальне значення ознаки в сукупності;
x - середнє значення ознаки в сукупності;
n - число одиниць сукупності;
%
Середній розмір відхилень індивідуальних значен...
