Реферат Методи безумовної багатовимірної оптимізації

tr>

24

61,924

Прогнозні значення на основі базового алгоритму Хеммінга (А-метод):

;

;

;

.

На основі отриманих даних побудуємо графік прогнозування з адаптивної моделі Хемінга (малюнок 2)

Малюнок 2

В 

Оцінимо адекватність моделі за допомогою коефіцієнта детермінації. Для цього розрахуємо

,

інші розрахунки представлені в таблиці 3.4.

Таблиця 3.4

В 

50,0

0,000

57,381

53,0

0,000

20,931

56,5

2,890

1,156

53,5

0,722

16,606

51,0

1,690

43,231

54,0

0,903

12,781

53,5

0,010

16,606

60,0

6,503

5,881

59,0

0,063

2,031

60,0

0,090

5,881

61,0

0,250

11,731

62,0

0,250

19,581

58,0

2,250

0,181

57,0

0,640

0,331

57,5 ​​

0,010

0,006

59,5

0,723

3,706

60,5

0,360

8,556

61,0

0,090

11,731

62,0

0,203

19,581

62,5

0,090

24,256

В 

17,735

282,138

Коефіцієнт детермінації знаходиться за формулою:

В 

3.2 Метод Брауна

Також вважається адаптивним алгоритмом прогнозування, і в основному використовується при короткостроковому прогнозуванні.

,

де k - кількість кроків прогнозування (k = 1).

Це значення порівнюється з фактичним рівнем

,

який потім використовується для коригування моделі.

,

,

де - коефіцієнт дисконтування даних, відображає велику ступінь довіри до більш пізнім даними,.

Рішення:

Початкові оцінки параметрів отримаємо за першим п'яти точках (Вони представлені в таблиці 3.5) за формулами:

,

Таблиця 3.5

В 

1

50,0

5,6

4

2

53.0

...