йронів шару F1, порогова функція визначає вихідні значення цих нейронів - вихід нейронної мережі. Нейромережа самонавчається з навчальних прикладів за кілька циклів шляхом зміни ваг зв'язків залежно від ступеня досягнення рівня. У результаті навчання встановлюється резонанс, коли для пари векторів значень при подачі на вхід нейромережі одного вектора другий є виходом і навпаки. Застосування нейромережі для узгодження інтересів можна спробувати організувати такий спосіб. Нехай кілька учасників повинні або відхилити, або прийняти деяке рішення. Кожен з учасників визначився у своїй думці і висловлюється або за, або проти. На вхід нейронної мережі з адаптивним резонансом надходить в бінарному вигляді інформація про перевагах учасників (наприклад, 1 - за, 0 - проти), число яких відповідає числу нейронів вхідного шару. Учасники В«делегуютьВ» внутрішнім нейронами мережі повноваження проголосувати обговорюване питання, причому результати будуть залежати від уподобань учасників. Від ваги голосу кожного учасника для кожного внутрішнього нейрона, тобто ступеня компетентності учасників (ваги прямих синаптичних зв'язків), від ваги голосу кожного внутрішнього нейрона для кожного учасника (ваги зворотних синаптичних зв'язків) і процедури голосування (Порогової функції) нейронів. Процедура погодження В«голосівВ» внутрішніх нейронів вже існує (диктатура самого порушеної нейрона-В«переможцяВ»; в випадку багатошарової мережі може застосовуватися будь-яке інше правило, наприклад нейрони можуть В«делегувати повноваженняВ» нейронам вищого рівня і т.д.). тоді рішення буде В«прийнятоВ», а адаптивний резонанс буде спостерігатися в випадку, якщо В«голосуВ» нейронів (з урахуванням їх ваг) відтворюють спочатку подані голоси учасників. Це означає, що нейрони, а отже, і їх вибір, ймовірно, відображають інтереси учасників з деякою точністю, досягнутої при навчанні нейромережі. Інакше кажучи, тут передбачається, що процедура колективних виборів хороша з тією точністю, з якою можна по результатами голосування делегованих представників відтворити результати голосування виборців. Самонавчання нейромережі полягає в підборі ваг нейронів, що забезпечують резонанс, тобто показність інтересів. Важливо відзначити, що нейрони в даному випадку не володіють якимись особливими властивостями, крім порогової функції, це лише елементи нейромережі, тому їх замінює комп'ютер.
Оскільки в умовах невизначеності найбільш природно використовувати нечітку логіку, учаснику слід надати можливість розподілити свої голоси між оцінками В«заВ» і В«ПротиВ» згідно його нечітким судженням. Це реалізується за допомогою відповідного оформлення вхідного шару нейронної мережі для подання уподобань.
Іншими словами. Можна пристосувати процес прийняття нейронною мережею задач бінарної класифікації з урахуванням нечіткої логіки для колективного вибору за критерієм показності думок учасників (резонанс) в умовах невизначеності. Отже, основні труднощі з якими доводиться стикатися при вирішенні проблеми виявлення індивідуальних переваг по ризику, полягають у нечіткості, суперечливості даних про поведінку досліджуваного індивідуума в умовах невизначеності, в відсутності обгрунтованих припущень про конкретні закономірності цієї поведінки, в його постійній зміні, що робить практично малоефективними (неадекватними і дорогими) спроби побудови функцій корисності й інші способи моделювання.
Глава 2. МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ОБЛІКУ РИЗИКУ У Інвестиційним проектом
2.1 Необхідність управління ризиком в інвестиційному проекті
Управління ризиками підприємства являє собою систему принципів і методів розробки і реалізації ризикових рішень, що забезпечують всебічну оцінку різних видів ризиків і нейтралізацію їх можливих негативних наслідків.
В умовах формування ринкових відносин проблема ефективного управління ризиками підприємства набуває все більшої актуальність. Це управління відіграє активну роль у загальній системі фінансового менеджменту, забезпечуючи надійне досягнення цілей діяльності підприємства. Головною метою управління ризиками є забезпечення фінансової безпеки підприємства в процесі його розвитку і запобігання можливого зниження його ринкової вартості.
У процесі реалізації своєї головної мети управління ризиками підприємства спрямовано на реалізацію таких основних завдань:
1. Виявлення сфер підвищеного ризику фінансової діяльності підприємства, генеруючих загрозу його фінансової безпеки. Це завдання реалізується шляхом ідентифікації окремих видів ризиків, властивих різним фінансовим операціям підприємства. Слід мати на увазі, що недостатня або неякісна інформаційна база, яка використовується підприємством, посилює суб'єктивність подальшої оцінки рівня ризиків, а, отже, знижує ефективність всього подальшого процесу ризик-менеджменту.
2. Ідентифікація фінансових ризиків. Така ідентифікація здійснюється за наступних стадій:
В· на першій стадії іде...
