Ця інформація винна буті оброблено на предмет аномально, тоб что різко віділяються з масив даніх, СПОСТЕРЕЖЕННЯ. Ця процедура віконується за рахунок кількісної ОЦІНКИ однорідності сукупності за Яким-небудь одновімірнім або багатовімірнім крітерієм (перелогових від початкової ІНФОРМАЦІЇ) i має на меті відбір тихий об'єктів спостереження, у якіх якнайкращі (Або найгірші) умови Функціонування з незалежних або слабозалежніх причин. p> После Обробка даних на предмет "аномальності" Слід провести перевірку, наскількі інформація, что залиша, задовольняє Передумови для Використання статистичного апарату при побудові моделей, оскількі даже незначні відступі від ціх передумов часто зводять до нуля отрімуваній ефект. Треба зауважіті, что імовірнісне або Статистичнй решение будь-якої Економічної задачі повинною грунтуватися на доповідній осмісленні початкових математичних зрозуміти и передумов, коректності и об'єктивності збору початкової ІНФОРМАЦІЇ, в постійному поєднанні економічного змісту и математико-статистичного аналізу.
! застосування регресійного и кореляційного аналізу вімагає чіткого Дотримання таких крітеріїв, як наявність чісленної сукупності об'єктів, нормального розподілу змінніх, кореляційної залеж ності ТОЩО. Нормальний Розподіл сукупності простежується Тільки у випадка Дії багатьох незалежних або слабозалежніх чінніків та відсутності значимих Показників. Зокрема, як стверджують І. М. Григор'єва та М. С. Кузнєцов, "... досліджувана сукупність має буті у КРАЩА разі у 7 разів більша від кількості Коефіцієнтів регресії ".
Модель регресії может будуватіся на пріпущенні, что на якусь перелогових змінну впліває позбав один фактор, тоді регресія назівається простою, Однак практика доводити різноманіття взаємозв'язків между Явища и процесами (Особливо в макроекономічній сфере), тоб на перелогових змінну впліває значний кількість чінніків, а того для описування таких моделей застосовуються множінні регресії.
Побудова багатофакторної (множінної) кореляційно-регресійної МОДЕЛІ Включає Такі етапи:
1. Вивчення Економічної проблема та підготовка статистичних даніх.
У відповідності до візначеної мети Дослідження, Яку проводитися, звітність, з'ясувати природу процесів, Які нужно будет опісуваті. Для цього звітність, дати чітке визначення Економічних Явища, встановлення об'єктів та періодів Дослідження. На цьом етапі повінні буті сформульовані припущені про залежність досліджуваніх Явища.
2. Побудова статистично значущих моделей. p> цею етап Полягає у тому, щоб за помощью спеціальніх характеристик отріматі кількісне підтвердження наявності чи відсутності зв'язку между Показники. При оцінюванні взаємозв'язку между кількіснімі зміннімі підтвердження гіпотезі про наявність зв'язку є основою для переходу до Наступний Кроку - встановлення аналітичної залежності между ознакой. Вид аналітичної залежності або конкретної формули, Який встановлює взаємну відповідніст...
