ь между ознакой, обірається віходячі Зі змістовного аналізу Явища. Если про характер взаємозв'язку Попередньо Нічого НЕ відомо, то в процесі Дослідження перевіряються Різні гіпотезі, віпробовуються Різні формули з відбором за Формальним крітеріямі тієї з них, яка найбільш правдоподібна и більшою мірою відповідає наявний фактичність данім про Значення ознакой, про окремі об'єкти сукупності. После Вибори форми аналітічного зв'язку результатівної та факторний ознакой постає Завдання визначення конкретних числових значень параметра.
Параметри рівняння регресії розраховуються таким чином, щоб обчіслені за рівнянням Значення залежної ознакой найменша мірою відрізняліся від фактичність. Це досягається розрахунку параметрів рівнянь регресії за методом найменшого квадратів (МНК). Параметри регресії за данім методом обіраються таким чином, щоб Забезпечити мінімальну суму квадратів відхілень фактичність величин від обчисления за рівнянням регресії для завдання значення факторний ознакой.
3. Перевірка адекватності моделей та вибір найкращої МОДЕЛІ з усіх статистично значущих.
Рішення про вибір, рівень якості теоретичної МОДЕЛІ та Надійність статистичних вісновків у регресійному аналізі візначається рівнем статистичних оцінок адекватності МОДЕЛІ РЕАЛЬНОЇ Явища и процесам.
Для багатомірної регресійної МОДЕЛІ ВАЖЛИВО є такоже оцінка наявності мультіколінеарності, тоб високого уровня парної кореляції залежності факторний ознакой, Які вікрівляють форму зв'язку факторних ознакой и результатівної. Єдиної, загальнопрійнятої ОЦІНКИ мультіколінеарності поки що НЕ існує, альо найбільш Розповсюдження є оцінка мультіколінеарності за значеннями Коефіцієнтів парної кореляції для факторний ознакой.
І Нарешті, в множінній регресії поруч з оцінкою достовірності МОДЕЛІ в цілому может іти мова про оцінювання достовірності шкірного параметра МОДЕЛІ. Ця мета досягається за помощью і-крітерію Ст'юдента. Коефіцієнт регресії вважається й достатньо надійнім, ЯКЩО фактичність значення і-крітерію перевіщує табличному. Если Надійність коефіцієнта регресії НЕ підтверджується, то робиться Висновок про несуттєвість у МОДЕЛІ факторної ознакой и необхідності ее вилучення з МОДЕЛІ або заміні.
4. Економічна Інтерпретація. p> Результати регресійного аналізу порівнюються з гіпотезамі, Які були сформульовані на первом етапі ДОСЛІДЖЕНЬ, и оцінюється їх правдоподібність з Економічної точки зору.
Спираючись на теоретичні положення, Спробуємо продемонструваті практичне Використання кореляційно-регресійного аналізу при побудові МОДЕЛІ взаємозв'язку между темпами економічного ЗРОСТАННЯ та ОБСЯГИ людського Капіталу. Як вплівовій фактор розглядатімемо частко Загальної кількості тихий, хто Навчався (з урахуванням освіти у Вищих закладах та професіонально-технічних НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД), у населенні України. Зв'язок между темпом економічного ЗРОСТАННЯ та частко тихий, хто Навчався, в населенні України у 1993...
