різні системи можуть зіставлятися не тільки як мають і не мають інтелекту, але і за ступенем його розвитку. При цьому, вважає він, бажано розробити шкалу рівня інтелекту, враховує ступінь розвитку кожного з його необхідних ознак. Відомо, що свого часу А. Тьюрінг запропонував як критерію, що визначає, може Чи може машина мислити, "гру в імітацію". Згідно з цим критерієм, машина може бути визнана мислячої, якщо людина, ведучи з нею діалог по досить широкого кола питань, не зможе відрізнити її відповідей від відповідей людини. Критерій Тьюринга в літературі був підданий критиці з різних точок зору. Дійсно серйозний аргумент проти цього критерію полягає в тому, що в підході Тьюрінга ставиться знак тотожності між здатністю мислити і здатністю до вирішення завдань переробки інформації певного типу. Успішна "Гра в імітацію" не може без ретельного попереднього аналізу мислення як цілісності бути визнана критерієм здатності машини до мислення. Однак цей аргумент б'є мимо цілі, якщо ми говоримо не про мислячої машині, а про штучному інтелекті, який повинен лише продукувати фізичні тіла знаків, що інтерпретуються людиною в якості рішень певних завдань. Тому прав В.М. Глушков, стверджуючи, що найбільш природно, слідуючи Тьюрингу, вважати, що деякий пристрій, створений людиною, являє собою штучний інтелект, якщо, ведучи з ним досить довгий діалог по більш-менш широкого кола питань, людина не зможе розрізнити, розмовляє він з розумним живою істотою або з автоматичним пристроєм. Якщо врахувати можливість розробки програм, спеціально розрахованих на введення в оману людини, то, можливо, слід говорити не просто про людину, а про спеціально підготовленому експертами. Цей критерій, на погляд багатьох вчених, не суперечить переліченим вище особливостям системи штучного інтелекту. Але що значить по "достатньо широкого кола питань", про який йде мова в критерії Тьюринга і у висловленні В.М.Глушкова? На початкових етапах розробки проблеми штучного інтелекту ряд дослідників, особливо що займаються евристичним програмуванням, ставили завдання створення інтелекту, успішно функціонуючого в будь-якій сфері діяльності. Це можна назвати розробкою "Загального інтелекту". Зараз більшість робіт спрямовано на створення "Професійного штучного інтелекту", тобто систем, вирішальних інтелектуальні завдання з відносно обмеженою області (наприклад, управління портом, інтегрування функцій, доказ теорем геометрії та тощо). У цих випадках "досить широке коло питань" повинен розумітися як відповідна область предметів. Вихідним пунктом міркувань про штучний інтелект було визначення такої системи як вирішальної розумові завдання. Але перед нею ставляться і завдання, які люди зазвичай не вважають інтелектуальними, оскільки при їх вирішенні людина свідомо не вдається до перебудові проблемних ситуацій. До їх числа відноситься, наприклад, завдання розпізнання зорових образів. Людина дізнається людини, якого бачив один-два рази, безпосередньо в процесі чуттєвого сприйняття. Виходячи з цього, здається, що це завдання не є інтелектуальної. Але в процесі пізнавання людина не вирішує розумових завдань лише остільки, оскільки програма розпізнання чи не знаходиться у сфері усвідомленого. Але так як у вирішенні таких завдань на неусвідомленому рівні бере участь модель середовища, що зберігається в пам'яті, то ці завдання, по суті, є інтелектуальними. Відповідно і система, яка її вирішує, може вважатися інтелектуальної. Тим більше це відноситься до "розуміння" машиною фраз на природній мові, хоча людина в цьому не вбачає зазвичай проблемної ситуації. Теорія штучного інтелекту при вирішенні багатьох завдань стикається з гносеологічними проблемами. Одна з таких проблем полягає у з'ясуванні питання, доказова чи теоретично (Математично) можливість або неможливість штучного інтелекту. На цей рахунок існують дві точки зору. Одні вважають математично доведеним, що ЕОМ в принципі може виконати будь-яку функцію, здійснювану природним інтелектом. Інші вважають в такій же мірі доведеним математично, що є проблеми, які вирішуються людським інтелектом, які принципово недоступні ЕОМ. Ці погляди висловлюються як кібернетиками, так і філософами. Знання - основа інтелектуальної системи Багато види розумової діяльності людини, такі, як написання програм для обчислювальної машини, заняття математикою, ведення міркувань на рівні здорового сенсу і навіть водіння автомобіля - вимагають "інтелекту". На Протягом останніх десятиліть було побудовано декілька типів комп'ютерних систем, здатних виконувати подібні завдання. Є системи, здатні діагностувати захворювання, планувати синтез складних синтетичних сполук, вирішувати диференціальні рівняння в символьному вигляді, аналізувати електронні схеми, розуміти обмежений обсяг людської мови і природного мовного тексту. Можна сказати, що такі системи мають у, деякій мірі, штучним інтелектом. Робота з побудови таких систем проводиться в області, що отримала назву штучний інтелект (ШІ). При реалізаці...
