ї інтелектуальних функцій неодмінно присутня інформація, звана знаннями. Іншими словами, інтелектуальні системи є в той же час системами обробки знань. У Нині в дослідженнях з штучного інтелекту виділилися кілька основних напрямків. 1. Представлення знань. У рамках цього напрямку вирішуються завдання, пов'язані з формалізацією і поданням знань у пам'яті системи ШІ. Для цього розробляються спеціальні моделі подання знань та мови опису знань, впроваджуються різні типи знань. Проблема подання знань є однією з основних проблем для системи ШІ, так як функціонування такої системи спирається на знання про проблемної області, які зберігаються в її пам'яті. 2. Маніпулювання знаннями. Щоб знаннями можна було користуватися при вирішенні завдання, слід навчити систему ШІ оперувати ними. У рамках даного напрямку розробляються способи поповнення знань на основі їх неповних описів, створюються методи достовірного і правдоподібного виведення на основі наявних знань, пропонуються моделі міркувань, що спираються на знання і імітують особливості людських міркувань. Маніпулювання знаннями дуже тісно пов'язане з поданням знань, і розділити ці два напрямки можна лише умовно. 3. Спілкування. У коло завдань цього напрямку входять: проблема розуміння і синтезу зв'язкових текстів на природній мові, розуміння і синтез мови, теорія моделей комунікацій між людиною і системою ШІ. На основі досліджень у цьому напрямку формуються методи побудови лінгвістичних процесів, питально-відповідних систем, діалогових систем та інших систем ІІ, метою яких є забезпечення комфортних умов для спілкування людини з системою ШІ. 4. Сприйняття. Цей напрямок включає розробку методів подання інформації про зорові образи в базі знань, створення методів переходу від зорових сцен до їх текстового опису і методів зворотного переходу, створення коштів, що породжують зорові сцени на основі внутрішніх уявлень в системах ШІ. 5. Навчання. Для розвитку здатності систем ШІ до навчання, тобто до вирішення завдань, з якими вони раніше не зустрічалися, розробляються методи формування умов завдань за описом проблемної ситуації або за спостереженням за нею, методи переходу від відомого рішення приватних завдань (прикладів) до вирішення загальної задачі, створення прийомів розбивки вихідного завдання на більш дрібні і вже відомі для систем ШІ. У цьому напрямку ШІ зроблено ще вельми мало. 6. Поведінка. Оскільки системи ШІ повинні діяти в деякій навколишнього середовищі, то необхідно розробляти деякі поведінкові процедури, які дозволили б їм адекватно взаємодіяти з навколишнім середовищем, іншими системами ШІ і людьми. Цей напрям у ІІ також розроблено ще дуже слабко. У Останніми роками термін "знання" все частіше вживається в інформатиці. Фахівці підкреслюють, що вдосконалення так званих інтелектуальних систем (інформаційно-пошукових систем високого рівня, діалогових систем, базуються на природних мовах, інтерактивних людино-машинних систем, використовуваних в управлінні, проектуванні, наукових дослідженнях) багато в чому визначається тим, наскільки успішно будуть вирішуватися завдання (проблеми) подання знань. p>
3.1 Аспекти представлення знань
Не дивно, що перед тими, хто займається проблемою подання знань, постає питання про те, що таке знання, яка його природа і основні характеристики. У зв'язку з цим робляться, наприклад, спроби дати таке визначення знання, з якого можна було б виходити у вирішенні завдань подання знань у комп'ютерних системах. Поданням даних притаманний пасивний аспект: книга, таблиця, заповнена інформацією пам'ять. У теорії штучного інтелекту особливо підкреслюється активний аспект подання знань: придбання знання має стати активною операцією, дозволяє не тільки запам'ятовувати, але й застосовувати сприйняті (придбані, засвоєні) знання для міркувань на їх основі. Використання символічної мови, такого, як мова математичної логіки, дозволяє формулювати опису у формі, одночасно близькій і до звичайного мови, і до мові програмування. Втім, математична логіка дозволяє міркувати, базуючись на придбаних знаннях: логічні висновки дійсно є активними операціями одержання нових знань із уже засвоєних. Принципова світоглядна установка складається в розгляді ЕОМ як предмета-посередника в пізнавальній людської діяльності. Комп'ютерна система, подібно інших предметів-посередникам (знаряддям праці та предметам побуту, інструментам, приладам, знаково-символічних систем, науковим текстам і т. д.), граючи інструментальну роль у пізнанні, є засобом об'єктивізації накопиченого знання, втіленням певного соціально-історичного досвіду практичної та пізнавальної діяльності. Проблема подання знань виникла як одна з проблем штучного інтелекту. Вона пов'язана з переходом досліджень у цій області в деяку нову фазу. Мова йде про створення практично корисних систем (насамперед так званих експертних систем), застосовуваних у медицині, геології, хімії. Створення такого роду систем в...
