p>
1.4 Оцінка надійності моделювання
Будь-яке моделювання неодмінно завершується оцінкою надійності отриманих результатів. Надійність залежить від усіх етапів моделювання, починаючи з аналізу різних підходів при формулюванні завдання і цілей дослідження, інформаційного забезпечення та методів моделювання, а також способів подання результатів моделювання [8]. Іншими словами, у зв'язку з великою складністю географічних явищ їх моделювання можна буде вважати дійсно надійним, якщо підходити до нього комплексно: чітко визначивши тип розв'язуваної задачі, правильно давши оцінку інформаційної забезпеченості та вибравши найбільш вподобаний алгоритм моделювання, а у висновку давши оцінку отриманого результату.
Найпростіший, але досить ефективний підхід - візуальне порівняння результатів моделювання на основі ряду алгоритмів та їх змістовно-географічний аналіз. Проте в деяких випадках буває не просто сформулювати критерії порівняння різних варіантів при моделюванні географічних явищ. Тому цілком можливо також обговорювати гідність отриманих результатів на рівні їх логічного аналізу. Наприклад, пропонується використовувати метод експертних опеньок - метод колективного досвіду. p align="justify"> Іноді можливо не тільки якісно, ​​але і кількісно оцінити ступінь надійності того чи іншого алгоритму моделювання. Наприклад, при обчисленні кутів нахилу та експозиції схилів виявилося можливим як би на модельній півсфері В«теоретично точноВ» обчислювати кути нахилу та експозиції схилів і порівнювати їх з результатами, які дають розроблені алгоритми. p align="justify"> Це дозволяє підраховувати среднеквадратические відхилення і суми квадратів різниць між теоретично певними кутами і знайденими за допомогою розроблених алгоритмів і після цього вибрати кращий з них [8]. Візуальне порівняння карт кутів нахилу та експозицій схилів, створених на основі реалізації різних алгоритмів, такий вибір найкращого алгоритму для моделювання зробити не дозволяє. p align="justify"> Можлива також методика попереднього випробування моделі для отримання результатів, які відомі заздалегідь, з подальшим її застосуванням для вирішення аналогічних завдань. Наприклад, метод відновлення пропущених даних Фішера, що дозволив кількісно порівняти умовно відсутні і відновлені дані, надалі використовувався для заповнення пропусків у динамічних рядах врожайності картоплі, коли перевірити якість роботи алгоритму вже складно. Відомі й інші шляхи оцінки надійності моделювання, зокрема математичне порівняння алгоритмів [8]. p align="justify"> картографічний конструювання моделювання Геосистема
2. ГІДРОЛОГІЧНІ ПРОЦЕСИ І ЯВИЩА ЯК ОБ'ЄКТ МК МОДЕЛЮВАННЯ
.1 Предмет і об'єкт гідрології (Місце гідрологічних процесів і явищ у геосистеме)
Природні води на Землі і гідрологічні процеси вивчає комплек...
