ішення. p align="justify">. Ймовірність подій. Як правило, ймовірність кожної події може бути високою, середньою або низькою. Наприклад, високий попит на продукцію, що продається, середній попит і низький попит. Проведіть лінії для відображення ймовірності кожної події. Враховуючи, що значення суми ймовірностей дорівнює 100% або одиниці, то встановіть між ними передбачуване співвідношення. Наприклад, високий - 0,4, середній - 0,3, найнижчий - 0,3. p align="justify">. Очікуваний результат (виграш). Запишіть з правого боку від кожної ймовірності передбачувані результати в цифровому вигляді за такого розвитку подій. p align="justify">. Підрахунки результатів по кожній альтернативі. Для цього необхідно помножити очікуваний результат (виграш) на цифрове позначення ймовірності, Тобто перемножуємо дані з пунктів 3 і 4. Таким чином, можна розрахувати результати, які вийдуть при різних ступенях імовірності. p align="justify">. Порівняння альтернатив. Підсумовуємо результати п.5 окремо по кожній альтернативі. Отримані цифрові дані по альтернативам порівнюються між собою для вибору найбільш вигідного варіанту. Цей, найбільш вигідний, варіант стає другою точкою прийняття рішення, полягає в квадрат із наступною порядкової цифрою і далі в тому ж порядку. [16]
Таким чином, можна, скориставшись методом В«Дерево цілейВ» для прийняття рішення далі визначити шляхи його розвитку, порівнюючи між собою нові альтернативи за допомогою цього ж методу.
1.2.7 Транспортна задача
Під назвою В«транспортна задачаВ» об'єднується широке коло завдань з єдиною математичною моделлю. Класична транспортна задача - завдання про найбільш економному плані перевезень однорідного продукту або взаємозамінних продуктів з пунктів виробництва в пункти споживання, зустрічається найчастіше в практичних додатках лінійного програмування. Лінійне програмування є одним з розділів математичного програмування - галузі математики, що розробляє теорію і чисельні методи розв'язання багатовимірних екстремальних задач з обмеженнями. p align="justify"> Величезна кількість можливих варіантів перевезень ускладнює отримання достатньо економного плану емпіричним або експертним шляхом. Застосування математичних методів і обчислювальних в плануванні перевезень дає великий економічний ефект. Транспортні задачі можуть бути вирішені симплексним методом проте матриця системи обмежень транспортної задачі настільки своєрідна, що для її рішення розроблені спеціальні методи. Ці методи, як і симплексний метод, дозволяють знайти початкове опорне рішення, а потім, поліпшуючи його отримати оптимальне рішення. p align="justify"> Залежно від способу подання умов транспортної задачі вона може бути представлена ​​в мережевій (схематичною) або матричної (табличній) формі. Транспортна задача може також вирішуватися з обмеженнями і без обмежень. [17]
1.3 Характеристика організації
...
